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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Formal Concept Analysis Based on Rough Set Theory and a Construction Algorithm of Rough Concept Lattice

verfasst von : Haifeng Yang

Erschienen in: Emerging Research in Artificial Intelligence and Computational Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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FCA(Formal Concept Analysis), which is accurate and complete in knowledge representation, is an effective tool for data analysis and knowledge discovery. A new lattice structure named RCL (Rough Concept Lattice) is presented. Using the approximation method of rough sets, we described the extent as approximation extent so that it can deal with uncertainty knowledge. In the end, a construction algorithm CARCL is provided based on it.

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Metadaten
Titel
Formal Concept Analysis Based on Rough Set Theory and a Construction Algorithm of Rough Concept Lattice
verfasst von
Haifeng Yang
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Emerging Research in Artificial Intelligence and Computational Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-24281-6

Electronic ISBN: 978-3-642-24282-3

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24282-3_32