5. Forschungsdesign der empirischen Untersuchung

Die Nutzung der Datenbank des WEF hat sich gegenüber anderen Datenbanken durchgesetzt, da das WEF, wie für die vorliegende Untersuchung vorgesehen, jährliche Zeitreihen für eine hohe Anzahl an Ländern bereitstellt und ein insgesamt umfangreiches Angebot verschiedener Indikatoren beinhaltet.

Im weiteren Verlauf der Arbeit wird zur Zusammenfassung der acht Bestimmungsfaktoren der LPC zu einer gemeinsamen Variablen (LPC_Faktor) zudem die explorative Faktorenanalyse angewandt, welche ein alternatives Verfahren zum arithmetischen Mittel darstellt (siehe Abschnitt 5.4.4). Diese bietet gegenüber dem arithmetischen Mittel zusätzliche Informationen zur Datensatzstruktur und den Zusammenhängen zwischen den einzelnen Bestimmungsfaktoren der LPC, was für eine Zusammenfassung zu einer gemeinsamen Variablen relevant ist. Diese zusätzlichen Informationen bieten an dieser Stelle zur Operationalisierung der Bestimmungsfaktoren der LPC hingegen keinen bedeutenden Mehrwert, sodass hier das arithmetische Mittel bevorzugt wird. Die Daten des GCI erfüllen darüber hinaus die Voraussetzungen zur Anwendung des arithmetischen Mittels (vgl. Urban, 1996) und auch der Aufwand gegenüber der explorativen Faktorenanalyse fällt geringer aus, wodurch die Anwendung gerechtfertigt erscheint.

Aufgrund einer mangelnden Datenverfügbarkeit der FDI inflows werden bei Untersuchung der Unterschiedlichkeitshypothese ebenfalls FDI stocks verwendet (siehe Abschnitt 5.5.4).

Dies geschieht im Rahmen des fallweisen Ausschlusses (siehe hierzu Abschnitt 5.4.2).

Die Einteilung in Entwicklungs- und Industrieländer erfolgt entsprechend der Angaben von der UNCTAD (siehe elektronisches Zusatzmaterial A).

Die Auswahl der 20 „Top-Wirtschaften“ als Gast- sowie Heimatland ausländischer Direktinvestitionen stammt von UNCTAD (2019c); eine Auflistung ist in Anhang B im elektronischen Zusatzmaterial einsehbar.

Die nachfolgenden Ausführungen beziehen sich für eine übersichtliche Darstellung ausschließlich auf Datensatz 1. Die vorgestellten Schritte wurden analog bei den anderen Datensätzen durchgeführt.

Weitere Möglichkeiten sind Sample-Selection-Modelle oder Gewichtungsverfahren. Weiterführende Informationen hierzu sind Göthlich (2009) oder Spieß (2010) zu entnehmen.

Weiterführende Informationen zur Durchführung einer Faktorenanalyse sind Hartung und Elpelt (2007), Moosbrugger und Kelava (2012) oder Schlittgen (2009) zu entnehmen.

Die Streudiagramme der einzelnen Bestimmungsfaktoren sind in Anhang C im elektronischen Zusatzmaterial einsehbar.

Ein solcher Wechsel vom dynamischen Paneldatenmodell auf statische Modelle findet sich bspw. auch bei Halaszovich (2011).

\(y_{{{\text{i}},{\text{t}}}}\) ist eine Funktion von \(\mu_{i}\), wodurch auch \(y_{{{\text{i}},{\text{t}} - 1}}\) eine Funktion des zeitinvarianten Effektes \(\mu_{i}\) sein muss.

Eine mathematische Herleitung des System-GMM-Schätzers ist bspw. Blundell und Bond (1998) oder Bun und Windmeijer (2010) zu entnehmen.

Alternativ wird hierfür die Bezeichnung von Mikro- und Makropanels verwendet (vgl. Bond, 2002).

Hierzu wurde die CEPII Datenbank genutzt: http://​www.​cepii.​fr/​CEPII/​en/​bdd_​modele/​presentation.​asp?​id=​6

Hierzu wurde die Datenbank der WTO verwendet: https://​rtais.​wto.​org/​UI/​publicPreDefRepB​yCountry.​aspx).