Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

19.07.2017 | Original Article | Ausgabe 4/2019

Neural Computing and Applications 4/2019

Fractional neural observer design for a class of nonlinear fractional chaotic systems

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications > Ausgabe 4/2019
Autoren:
Amin Sharafian, Reza Ghasemi

Abstract

In this paper, a novel observer structure for nonlinear fractional-order systems is presented to estimate the states of fractional-order nonlinear chaotic system with unknown dynamical model. A new fractional error back-propagation learning algorithm is derived to adapt weights of the artificial neural network, by taking advantage of the Lyapunov stability strategy of fractional-order systems which is called Miattag–Leffler stability. The main contribution is the extension of neural observer for fractional dynamics in a way that satisfies Miattag–Leffler conditions. Observer design procedure guarantees the convergence of observer error to the neighborhood of zero. Furthermore, the robustness of the proposed estimator against uncertainties and external disturbances are the main benefits of the proposed method. Simulation results show the effectiveness and capabilities of the proposed observer.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2019

Neural Computing and Applications 4/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise