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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Freeman Digitization and Tangent Word Based Estimators

verfasst von : Thierry Monteil

Erschienen in: Discrete Geometry for Computer Imagery

Verlag: Springer International Publishing

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This paper deals with the digitization of smooth or regular curves (beyond algebraic, analytic or locally convex ones). The first part explains why the Freeman square box quantization is not well-defined for such curves, and discuss possible workarounds to deal with them. In the second part, we prove that first-order differential estimators (tangent, normal, length) based on tangent words are multi-grid convergent, for any (

C

1

) regular curve, without assuming any form of convexity.

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Metadaten
Titel
Freeman Digitization and Tangent Word Based Estimators
verfasst von
Thierry Monteil
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-09955-2_15

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