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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

18. Frequently Met Probability Models and Distribution Functions

verfasst von : Herfried Kohl

Erschienen in: Managing SMEs in Times of Rapid Change, Uncertainty, and Disruption

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Key Topics in This Chapter: Mainly Quantitative

In this chapter, we present some of the most important distribution functions applied in quantitative risk management. We also discuss various related concepts, including the following:
  • Special functions needed when dealing with distribution functions.
  • Discrete distribution functions.
  • Continuous distribution functions.
  • Distribution functions needed for statistical inference.
  • Creation of distribution functions by mixing others.
  • Creation of distribution functions by transforming variables (univariate and multivariate).
  • Distribution of extreme values.

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Literatur
Rohatgi VK (2003) Statistical inference. Dover Publications
Ross SM (2010) Introduction to probability models. Academic Press
Zwillinger D, Kokoska S (2000) Standard probability and statistics tables. Chapman & Hall
Metadaten
Titel
Frequently Met Probability Models and Distribution Functions
verfasst von
Herfried Kohl
Copyright-Jahr
2024
Buch
Managing SMEs in Times of Rapid Change, Uncertainty, and Disruption

Print ISBN: 978-3-031-71271-5

Electronic ISBN: 978-3-031-71272-2

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-71272-2_18

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