2013 | OriginalPaper | Buchkapitel
Fully Complex-valued Relaxation Networks
verfasst von : Sundaram Suresh, Narasimhan Sundararajan, Ramasamy Savitha
Erschienen in: Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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The complex-valued learning algorithms described in the chapters 2 and 3 use a real-valued mean square error function as the performance measure which explicitly minimizes only the magnitude error. In addition, the mean squared error function is non-analytic in the Complex domain (not differentiable in an open set).