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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fully Complex-valued Relaxation Networks

verfasst von : Sundaram Suresh, Narasimhan Sundararajan, Ramasamy Savitha

Erschienen in: Supervised Learning with Complex-valued Neural Networks

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The complex-valued learning algorithms described in the chapters 2 and 3 use a real-valued mean square error function as the performance measure which explicitly minimizes only the magnitude error. In addition, the mean squared error function is non-analytic in the Complex domain (not differentiable in an open set).

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Metadaten
Titel
Fully Complex-valued Relaxation Networks
verfasst von
Sundaram Suresh
Narasimhan Sundararajan
Ramasamy Savitha
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29491-4_4