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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fusion of Topology Preserving Neural Networks

verfasst von : C. Saavedra, R. Salas, H. Allende, C. Moraga

Erschienen in: Hybrid Artificial Intelligence Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper ensembles of self organizing NNs through fusion are introduced. In these ensembles not the output signals of the base learners are combined, but their architectures are properly merged. Merging algorithms for fusion and boosting-fusion-based ensembles of SOMs, GSOMs and NG networks are presented and positively evaluated on benchmarks from the UCI database.

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Metadaten
Titel
Fusion of Topology Preserving Neural Networks
verfasst von
C. Saavedra
R. Salas
H. Allende
C. Moraga
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02319-4_62