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Future of Information Systems Research Through the Rear View Mirror: Themes and Trends Using BERT Topic Modeling

  • 17.01.2026

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Abstract

Diese Studie untersucht die Entwicklung der Forschung im Bereich Informationssysteme (IS) und analysiert Artikel führender IS-Zeitschriften unter Verwendung der BERT-Themenmodellierung zwischen 2011 und 2024. Die Forschung identifiziert Schlüsselthemen wie die Bedeutung des SMAS-Paradigmas (Social, Mobile, Analytics, and Security), neu entstehende Themen wie Blockchain Governance und verantwortungsvolle KI sowie die Dynamik der IS-Forschung. Die Studie unterstreicht die Rolle der Zeitschrift Information Systems Frontiers (ISF) bei der Förderung dieser Themen mit einzigartigen Themen wie Chatbot-Anthropomorphismus und Innovationen in der intelligenten Industrie. Durch den Einsatz fortschrittlicher Text-Mining-Algorithmen liefert die Forschung ein umfassendes Verständnis der IS-Forschungstrends und bietet Einblicke in die Reaktion des Feldes auf technologische Veränderungen und gesellschaftliche Auswirkungen. Die Ergebnisse unterstreichen die laufende Entwicklung und Widerstandskraft des IS-Feldes, wobei das ISF eine zentrale Rolle bei der Bewältigung aufkommender Themen und der Förderung der Grenzen der Disziplin spielt.

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Titel
Future of Information Systems Research Through the Rear View Mirror: Themes and Trends Using BERT Topic Modeling
Verfasst von
Sharada Sringeswara
Sujeet Kumar Sharma
Jang Bahadur Singh
Anand Jeyaraj
Publikationsdatum
17.01.2026
Verlag
Springer US
Erschienen in
Information Systems Frontiers
Print ISSN: 1387-3326
Elektronische ISSN: 1572-9419
DOI
https://doi.org/10.1007/s10796-025-10677-0
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