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Erschienen in: ATZelektronik 11/2021

01.11.2021 | Entwicklung

Fuzz-Test von CAN-Bussystemen mittels künstlicher Intelligenz

verfasst von: John McShane, Kirill Kultinov

Erschienen in: ATZelektronik | Ausgabe 11/2021

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Auszug

Das frühzeitige Testen des Security-Standards von Fahrzeugsystemen ist eine wirksame Präventivmaßnahme gegen Cyberattacken, unerlaubten Zugriff und Manipulation. Automatisierte Versuche mit Zufallsdaten, sogenannte Fuzz-Tests, über den CAN-Bus gelten hier als bewährte Methode, um Robustheit und IT-Sicherheit der Systeme zu überprüfen. Mit Fuzz-Programmen, die sich auf Methoden der künstlichen Intelligenz stützen, werden solche Tests nochmals deutlich effizienter, wie Escrypt in diesem Beitrag zeigt. …

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Metadaten
Titel
Fuzz-Test von CAN-Bussystemen mittels künstlicher Intelligenz
verfasst von
John McShane
Kirill Kultinov
Publikationsdatum
01.11.2021
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 11/2021
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-021-0687-7

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