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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

67. Fuzzy Algorithm-Based Manufacturing Equipment Classification

verfasst von : Yujie Shi, Dehui Zhai

Erschienen in: Proceedings of the Second International Conference on Mechatronics and Automatic Control

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In order to improve the efficiency of the algorithm for fast classification and retrieval of the manufacturing equipment, a concept of manufacturing feature vector (MFV)-based manufacturing equipment description is introduced. First, the type, size and precision are defined as three attributes of the MFV; and second, an extended fuzzy C-means clustering algorithm has been amended to fulfill the aim of manufacturing equipment classifying. The algorithm can efficiently and accurately calculate the range of the optimal grouping number; finally, a sample of 50 manufacturing equipment classifications is used to verify the effectiveness and accuracy of the algorithm.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Fuzzy Algorithm-Based Manufacturing Equipment Classification
verfasst von
Yujie Shi
Dehui Zhai
Copyright-Jahr
2015
Buch
Proceedings of the Second International Conference on Mechatronics and Automatic Control

Print ISBN: 978-3-319-13706-3

Electronic ISBN: 978-3-319-13707-0

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-13707-0_67

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    Bildnachweise