2014 | OriginalPaper | Buchkapitel
Fuzzy c-Medoid Graph Clustering
verfasst von : András Király, Ágnes Vathy-Fogarassy, János Abonyi
Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing
Verlag: Springer International Publishing
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We present a modified fuzzy c-medoid algorithm to find central objects in graphs. Initial cluster centres are determined by graph centrality measures. Cluster centres are fine-tuned by minimizing fuzzy-weighted geodesic distances calculated by Dijkstra’s algorithm. Cluster validity indices show significant improvement against fuzzy c-medoid clustering.