Confidence regions are usually based on exact data. However, continuous data are always more or less non-precise, also called fuzzy. For fuzzy data the concept of confidence regions has to be generalized. This is possible and the resulting confidence regions are fuzzy subsets of the parameter space. The construction is explained for classical statistics as well as for Bayesian analysis. An example is given in the last section.
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Viertl, R.: Statistical Methods for Fuzzy Data. Wiley, Chichester (2011)
CrossRefMATH
2.
Viertl, R., Hareter, D.: Beschreibung und Analyse unscharfer Information - Statistische Methoden für unscharfe Daten. Springer, Wien (2006)
3.
Viertl, R., Mirzaei Yeganeh, S.: Fuzzy probability distributions in reliability analysis, fuzzy HPD-regions, and fuzzy predictive distributions. In: Borgelt, C., et al. (eds.) Towards Advanced Data Analysis. Springer, Berlin (2013)
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