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Erschienen in:

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fuzzy Join as a Preparation Step for the Analysis of Training Data

verfasst von : Anna Wachowicz, Dariusz Mrozek

Erschienen in: Beyond Databases, Architectures and Structures. Paving the Road to Smart Data Processing and Analysis

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Analysis of training data has become an inseparable part of sports preparation not only for professional athletes but also for sports enthusiasts and sports amateurs. Nowadays, smart wearables and IoT devices allow monitoring of various parameters of our physiology and activity. The intensity and effectiveness of the activity and values of some physiology parameters may depend on weather conditions in particular days. Therefore, for efficient analysis of training data, it is important to align training data to weather sensor data. In this paper, we show how this process can be performed with the use of the fuzzy join technique, which allows to combine data points shifted in time.

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Titel: Fuzzy Join as a Preparation Step for the Analysis of Training Data
verfasst von: Anna Wachowicz
Dariusz Mrozek
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Beyond Databases, Architectures and Structures. Paving the Road to Smart Data Processing and Analysis
Print ISBN: 978-3-030-19092-7

Electronic ISBN: 978-3-030-19093-4

Copyright-Jahr: 2019
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-19093-4_20

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