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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fuzzy Max Entropy Principle

Erschienen in: Fuzzy Probability and Statistics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We solved the maximum entropy principle with imprecise side-conditions, which were modeled as fuzzy sets, producing fuzzy probability distributions. It seems very natural if you start with a fuzzy mean, variance, etc, you need to end up with a fuzzy probability distribution. Fuzzy probability distributions produce fuzzy means, variances, etc. In the next two chapters we restrict the solutions to be crisp (not fuzzy).

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Metadaten
Titel
Fuzzy Max Entropy Principle
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Fuzzy Probability and Statistics

Print ISBN: 978-3-540-30841-6

Electronic ISBN: 978-3-540-33190-2

Copyright-Jahr: 2006

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-33190-5_12