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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fuzzy Uncertainty in Random Variable Generation: A Cumulative Membership Function Approach

verfasst von : Diana Giseth Pulido-López, Mabel García, Juan Carlos Figueroa-García

Erschienen in: Applied Computer Sciences in Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a method for random variable generation based on the cumulative membership function. The proposed method uses fuzzy numbers and uniformly distributed random numbers to obtain a random variable, mainly used in simulation models.

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Fußnoten
1
This expression denotes a fuzzy measurement of an event occurs treated as the Possibility (Ps).
 
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Varón-Gaviria, C.A., Barbosa-Fontecha, J.L., Figueroa-García, J.C.: Fuzzy uncertainty in random variable generation: an \(\alpha \)-cut approach. In: Huang, D.-S., et al. (eds.) Intelligent Computing Methodologies. LNAI, vol. 10363, pp. 264–273. Springer, Heidelberg (2017). doi: 10.​1007/​978-3-319-63315-2_​23 CrossRef Varón-Gaviria, C.A., Barbosa-Fontecha, J.L., Figueroa-García, J.C.: Fuzzy uncertainty in random variable generation: an \(\alpha \)-cut approach. In: Huang, D.-S., et al. (eds.) Intelligent Computing Methodologies. LNAI, vol. 10363, pp. 264–273. Springer, Heidelberg (2017). doi: 10.​1007/​978-3-319-63315-2_​23 CrossRef
2.
Zurück zum Zitat Figueroa-García, J.C., López-Bello, C.A.: Linear programming with fuzzy joint parameters: a cumulative membership function approach. In: Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), pp. 1–6 (2008) Figueroa-García, J.C., López-Bello, C.A.: Linear programming with fuzzy joint parameters: a cumulative membership function approach. In: Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), pp. 1–6 (2008)
3.
Zurück zum Zitat Figueroa-García, J.C., López-Bello, C.A.: Pseudo-optimal solutions of FLP problems by using the cumulative membership function. In: Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), vol. 28, pp. 1–6 (2009) Figueroa-García, J.C., López-Bello, C.A.: Pseudo-optimal solutions of FLP problems by using the cumulative membership function. In: Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), vol. 28, pp. 1–6 (2009)
4.
Zurück zum Zitat Fishwick, P.A.: Fuzzy simulation: specifying and identifying qualitative models. Int. J. Gen. Syst. 19(3), 295–316 (1991) CrossRef Fishwick, P.A.: Fuzzy simulation: specifying and identifying qualitative models. Int. J. Gen. Syst. 19(3), 295–316 (1991) CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Hüllermeier, E.: A fuzzy simulation method. In: International Symposium on Soft Computing (1996) Hüllermeier, E.: A fuzzy simulation method. In: International Symposium on Soft Computing (1996)
6.
Zurück zum Zitat Suresh, P., Babar, A., Venkat-Raj, V.: Uncertainty in fault tree analysis: a fuzzy approach. Fuzzy Sets Syst. 83, 135–141 (1996) CrossRef Suresh, P., Babar, A., Venkat-Raj, V.: Uncertainty in fault tree analysis: a fuzzy approach. Fuzzy Sets Syst. 83, 135–141 (1996) CrossRef
7.
Zurück zum Zitat Zonouz, S.A., Miremadi, S.G.: A fuzzy-monte carlo simulation approach for fault tree analysis. In: Annual Reliability and Maintainability Symposium, RAMS 2006, pp. 428–433, January 2006 Zonouz, S.A., Miremadi, S.G.: A fuzzy-monte carlo simulation approach for fault tree analysis. In: Annual Reliability and Maintainability Symposium, RAMS 2006, pp. 428–433, January 2006
8.
Zurück zum Zitat Huang, Y., Chen, X., Li, Y.P., Liu, T.: A fuzzy based simulation method for modelling hydrological processes under uncertainty. Hydrol. Proces. 24(25), 3718–3732 (2010) CrossRef Huang, Y., Chen, X., Li, Y.P., Liu, T.: A fuzzy based simulation method for modelling hydrological processes under uncertainty. Hydrol. Proces. 24(25), 3718–3732 (2010) CrossRef
9.
10.
Zurück zum Zitat Law, A., Kelton, D.: Simulation Modeling and Analysis. Mc Graw Hill, Boston (2000) Law, A., Kelton, D.: Simulation Modeling and Analysis. Mc Graw Hill, Boston (2000)
11.
Zurück zum Zitat Figueroa-García, J.C.: Interval type-2 fuzzy Markov chains. In: Sadeghian, A., Mendel, J.M., Tahayori, H. (eds.) Advances in Type-2 Fuzzy Sets and Systems, vol. 301, pp. 49–64. Springer, New York (2013) Figueroa-García, J.C.: Interval type-2 fuzzy Markov chains. In: Sadeghian, A., Mendel, J.M., Tahayori, H. (eds.) Advances in Type-2 Fuzzy Sets and Systems, vol. 301, pp. 49–64. Springer, New York (2013)
12.
Zurück zum Zitat Figueroa-García, J.C., Kalenatic, D., Lopéz, C.A.: A simulation study on fuzzy Markov chains. Commun. Comput. Inf. Sci. 15(1), 109–117 (2008) MATH Figueroa-García, J.C., Kalenatic, D., Lopéz, C.A.: A simulation study on fuzzy Markov chains. Commun. Comput. Inf. Sci. 15(1), 109–117 (2008) MATH
13.
Zurück zum Zitat Kalenatic, D., Figueroa-García, J.C., Lopez, C.A.: Scalarization of type-1 fuzzy Markov chains. In: Huang, D.-S., Zhao, Z., Bevilacqua, V., Figueroa, J.C. (eds.) ICIC 2010. LNCS, vol. 6215, pp. 110–117. Springer, Heidelberg (2010). doi: 10.​1007/​978-3-642-14922-1_​15 CrossRef Kalenatic, D., Figueroa-García, J.C., Lopez, C.A.: Scalarization of type-1 fuzzy Markov chains. In: Huang, D.-S., Zhao, Z., Bevilacqua, V., Figueroa, J.C. (eds.) ICIC 2010. LNCS, vol. 6215, pp. 110–117. Springer, Heidelberg (2010). doi: 10.​1007/​978-3-642-14922-1_​15 CrossRef
14.
Zurück zum Zitat Figueroa-García, J.C., Chalco-Cano, Y., Román-Flores, H.: Distance measures for interval Type-2 fuzzy numbers. Discrete Appl. Math. 197(1), 93–102 (2015) MathSciNetCrossRefMATH Figueroa-García, J.C., Chalco-Cano, Y., Román-Flores, H.: Distance measures for interval Type-2 fuzzy numbers. Discrete Appl. Math. 197(1), 93–102 (2015) MathSciNetCrossRefMATH
15.
Zurück zum Zitat Figueroa-García, J.C., Hernández-Pérez, G.J.: On the computation of the distance between interval type-2 fuzzy numbers using \(\alpha \)-cuts. In: Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), pp. 1–6 (2014) Figueroa-García, J.C., Hernández-Pérez, G.J.: On the computation of the distance between interval type-2 fuzzy numbers using \(\alpha \)-cuts. In: Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS), pp. 1–6 (2014)
16.
Zurück zum Zitat Figueroa-García, J.C., Hernández-Pérez, G.J., Chalco-Cano, Y.: On computing the footprint of uncertainty of an interval type-2 fuzzy set as uncertainty measure. In: Figueroa-García, J.C., López-Santana, E.R., Ferro-Escobar, R. (eds.) WEA 2016. CCIS, vol. 657, pp. 247–257. Springer, Cham (2016). doi: 10.​1007/​978-3-319-50880-1_​22 CrossRef Figueroa-García, J.C., Hernández-Pérez, G.J., Chalco-Cano, Y.: On computing the footprint of uncertainty of an interval type-2 fuzzy set as uncertainty measure. In: Figueroa-García, J.C., López-Santana, E.R., Ferro-Escobar, R. (eds.) WEA 2016. CCIS, vol. 657, pp. 247–257. Springer, Cham (2016). doi: 10.​1007/​978-3-319-50880-1_​22 CrossRef
Metadaten
Titel
Fuzzy Uncertainty in Random Variable Generation: A Cumulative Membership Function Approach
verfasst von
Diana Giseth Pulido-López
Mabel García
Juan Carlos Figueroa-García
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-66963-2_36