G-DfAM: a methodological proposal of generative design for additive manufacturing in the automotive industry

03.08.2020
Original Paper

Erschienen in:

Verfasst von: Tristan Briard; Frédéric Segonds; Nicolo Zamariola
Erschienen in: International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) | Ausgabe 3/2020

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Die additive Metallfertigung ist eine aufstrebende Technologie in der Branche und verfügt über ein großes Potenzial. Darüber hinaus können neue Technologien wie das generative Design dieses Potenzial maximieren, indem komplexe optimierte Bauteile für additive Fertigungslösungen berechnet werden. Es fehlt jedoch an Methoden, die sowohl aktuelle als auch vielversprechende Technologien kombinieren. In diesem Aufsatz wird zunächst ein Stand der Technik im Design für die additive Fertigung (DfAM) und generative Designmethoden dargelegt. Anschließend wird ein generischer Workflow für generative Designwerkzeuge vorgeschlagen und ein Herausforderungsansatz zur Entwicklung einer neuen DfAM-Methode einschließlich generativer Designwerkzeuge vorgeschlagen. Schließlich wird eine globale 4-Stufen-Methodik zur Maximierung des Potenzials generativer Konstruktion und additiver Fertigung, die G-DfAM-Methode, vorgestellt und anhand eines Anwendungsfalls in der Automobilindustrie validiert.

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Metadaten
Literatur

Titel: G-DfAM: a methodological proposal of generative design for additive manufacturing in the automotive industry
Verfasst von: Tristan Briard
Frédéric Segonds
Nicolo Zamariola
Publikationsdatum: 03.08.2020
Verlag: Springer Paris
Erschienen in: International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM) / Ausgabe 3/2020
Print ISSN: 1955-2513
Elektronische ISSN: 1955-2505
DOI: https://doi.org/10.1007/s12008-020-00669-6

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