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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

GAC Application to Corner Detection Based on Eccentricity

verfasst von : Jaroslav Hrdina, Aleš Návrat, Petr Vašík

Erschienen in: Advances in Computer Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The geometric algebra GAC offers the same efficiency for calculations with arbitrary conic sections as provided by CGA for spheres. We shall exploit these properties in image processing, particularly in corner detection. Indeed, the point cluster will be approximated by a conic section and, consequently, classified as points with ellipse–like or hyperbola–like neighbourhood. Then, by means of eccentricity, we decide whether the points form a corner.

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Literatur
1.
Dorst, L., Fontijne, D., Mann, S.: Geometric Algebra for Computer Science: An Object-Oriented Approach to Geometry, 1st edn. Morgan Kaufmann Publishers Inc., Burlington (2007)
2.
Easter, R.B., Hitzer E.: Double conformal geometric algebra for quadrics and darboux cyclides. In: Proceedings of the 33rd Computer Graphics International (CGI 2016), pp. 93–96. ACM, New York (2016)
3.
4.
Hrdina, J., Návrat, A., Vašík, P.: Conic fitting in geometric algebra setting. Adv. Appl. Clifford Algebras (2019, to appear)
5.
6.
7.
Metadaten
Titel
GAC Application to Corner Detection Based on Eccentricity
verfasst von
Jaroslav Hrdina
Aleš Návrat
Petr Vašík
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Computer Graphics

Print ISBN: 978-3-030-22513-1

Electronic ISBN: 978-3-030-22514-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-22514-8_57

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