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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Gajit: Symbolic Optimisation and JIT Compilation of Geometric Algebra in Python with GAALOP and Numba

verfasst von : Hugo Hadfield, Dietmar Hildenbrand, Alex Arsenovic

Erschienen in: Advances in Computer Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Modern Geometric Algebra software systems tend to fall into one of two categories, either fast, difficult to use, statically typed, and syntactically different from the mathematics or slow, easy to use, dynamically typed and syntactically close to the mathematical conventions. Gajit is a system that aims to get the best of both worlds. It allows us to prototype and debug algorithms with the Python library clifford [1] which is designed to be easy to read and write and then to optimise our code both symbolically with GAALOP [2] and via the LLVM pipeline with Numba [3] resulting in highly performant code for very little additional effort.

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Fußnoten
1
Here, all geometric objects are described in the IPNS representation according to Table 1.
 
Literatur
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5.
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21.
Metadaten
Titel
Gajit: Symbolic Optimisation and JIT Compilation of Geometric Algebra in Python with GAALOP and Numba
verfasst von
Hugo Hadfield
Dietmar Hildenbrand
Alex Arsenovic
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Computer Graphics

Print ISBN: 978-3-030-22513-1

Electronic ISBN: 978-3-030-22514-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-22514-8_50

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