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21.01.2017 | Regular Paper | Ausgabe 3/2017

Journal of Visualization 3/2017

GameLifeVis: visual analysis of behavior evolutions in multiplayer online games

Zeitschrift:
Journal of Visualization > Ausgabe 3/2017
Autoren:
Wei Chen, Junhua Lu, Dingke Kong, Zhiqi Liu, Yandi Shen, Yinyin Chen, Jingxuan He, Shu Liu, Ye Qi, Yingcai Wu

Abstract

Analyzing the user behaviors of multiplayer online games can help understand the sociality and characteristics of players in the virtual world. The primary task is to characterize the game life and its evolution within the game. We propose a novel network-based representation, EvolutionLine Graph, which illustrates the evolving behavior of massive game players as a sequence of time-oriented transitions among various status. We design and implement a novel visual analytics system, GameLifeVis, that supports the visualization, exploration, and analysis of multi-level user behaviors in an integrated visual interface. We exemplify the efficiency of our approach with case studies on a multi-faceted dataset collected within a popular online game (15 million players) in 18 months.

Graphical abstract

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