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Erschienen in: Zeitschrift für Arbeitswissenschaft 1/2021

11.08.2020 | Wissenschaftliche Beiträge

Gebrauchstaugliche Assistenzsysteme in der manuellen Montage – ein Vergleich von Pick-to-Light und AR-Konturen mittels VR-Simulation

Erschienen in: Zeitschrift für Arbeitswissenschaft | Ausgabe 1/2021

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Zusammenfassung

25 gesunde Probanden haben in einem experimentellen User-Test Hydraulikventile und geometrische Figuren mithilfe zweier Assistenzfunktionen (Augmented Reality (AR)-Konturen am Verbauort und Pick-to-Light (PtL)) montiert (Die Studie fand im Rahmen des Verbundvorhabens 3D-Montageassistent (FKZ: 03ZZ0441E) statt und wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert). Das Montageumfeld und die Assistenzfunktionen wurden dabei mithilfe einer Virtual Reality (VR)-Brille (HTC Vive) simuliert. Es erfolgte eine vergleichende Auswertung der Assistenzfunktionen hinsichtlich der Usability-Dimensionen Effektivität, Effizienz und Zufriedenstellung. Die Ergebnisse zeigten, dass die objektive Leistung, die Einschätzung der Gebrauchstauglichkeit beider Funktionalitäten und die physiologische Beanspruchung zwischen PtL und Konturen vergleichbar sind. Die Probanden schätzten die subjektive Anstrengung bei dem PtL geringer ein als bei den Konturen am Verbauort.
Praktische Relevanz: Digitale Assistenzsysteme nach dem Baukastenprinzip werden vermehrt in der manuellen Montage zur Unterstützung der Mitarbeiter und ihrer Kompetenzerweiterung eingesetzt. Ein wesentlicher Punkt für den erfolgreichen Einsatz solcher Systeme ist jedoch, dass sie von den Beschäftigten akzeptiert werden. Hierzu ist u. a. eine gebrauchstaugliche Gestaltung nötig, auch um einen effektiven, effizienten und zufriedenstellenden Umgang mit neuartigen Technologien zu gewährleisten.

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Metadaten
Titel
Gebrauchstaugliche Assistenzsysteme in der manuellen Montage – ein Vergleich von Pick-to-Light und AR-Konturen mittels VR-Simulation
Publikationsdatum
11.08.2020
Erschienen in
Zeitschrift für Arbeitswissenschaft / Ausgabe 1/2021
Print ISSN: 0340-2444
Elektronische ISSN: 2366-4681
DOI
https://doi.org/10.1007/s41449-020-00228-5

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