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03.01.2018 | Ausgabe 3/2018

Journal of Combinatorial Optimization 3/2018

Generalized acyclic edge colorings via entropy compression

Zeitschrift:
Journal of Combinatorial Optimization > Ausgabe 3/2018
Autoren:
Laihao Ding, Guanghui Wang, Jianliang Wu

Abstract

An r-acyclic edge coloring of a graph G is a proper edge coloring such that any cycle C has at least \(\min \{|C|,r\}\) colors. The least number of colors needed for an r-acyclic edge coloring of G is called the r-acyclic edge chromatic number or the r-acyclic chromatic index of G, denoted by \(A'_{r}\left( G\right) \). In this paper, we study the r-acyclic edge chromatic number with \(r\ge 4\) and prove that \(A'_{r}\left( G\right) \le 2\Delta ^{\lfloor \tfrac{r}{2}\rfloor }+O\left( \Delta ^{\tfrac{r+1}{3}}\right) \). We also prove that when r is even, \(A'_{r}\left( G\right) \le \Delta ^{\tfrac{r}{2}}+O\left( \Delta ^{\tfrac{r+1}{3}}\right) \), which is asymptotically optimal. In addition, we investigate how the r-acyclic edge chromatic number performs as the girth increases. It is proved in this paper that for every graph G with girth at least \(2r-1\), \(A'_r\left( G\right) \le \left( 9r-7\right) \Delta +10r-12\) holds. Our approach is based on the entropy compression method.

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