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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

16. Generalized Additive Modeling

verfasst von : George J. Knafl, Kai Ding

Erschienen in: Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This chapter formulates and demonstrates generalized additive models (GAMs) for means of continuous outcomes treated as independent and normally distributed with constant variances as in linear regression and for logits (log odds) of means of dichotomous discrete outcomes with unit dispersions as in logistic regression. GAMs provide an alternative to fractional polynomial models for modeling nonlinear relationships between univariate outcomes and predictors, and so GAMs for these two cases are also compared to adaptive fractional polynomial models. Poisson regression is not considered for brevity. Example analyses are provided of the univariate continuous outcome deathrate per 100,000 in terms of available predictors as also addressed in Chaps. 2, 3, 6 and 7 as well as the univariate dichotomous outcome a high mercury level in fish over 1.0 ppm versus a lower level in terms of available predictors as also addressed in Chaps. 8 and 9.

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Literatur
Zurück zum Zitat Ahlberg, J. H., Nilson, E. N., & Walsh, J. L. (1967). The theory of splines and their applications. New York: Academic.MATH Ahlberg, J. H., Nilson, E. N., & Walsh, J. L. (1967). The theory of splines and their applications. New York: Academic.MATH
Zurück zum Zitat Cleveland, W. S., Devlin, S. J., & Gross, E. (1988). Regression by local fitting. Journal of Econometrics, 37, 87–114.MathSciNetCrossRef Cleveland, W. S., Devlin, S. J., & Gross, E. (1988). Regression by local fitting. Journal of Econometrics, 37, 87–114.MathSciNetCrossRef
Zurück zum Zitat Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1999). Generalized additive models. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC.MATH Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1999). Generalized additive models. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC.MATH
Zurück zum Zitat Meinguet, J. (1979). Multivariate interpolation at arbitrary points made simple. Journal of Applied Mathematics and Physics (ZAMP), 30, 292–304.MathSciNetCrossRefMATH Meinguet, J. (1979). Multivariate interpolation at arbitrary points made simple. Journal of Applied Mathematics and Physics (ZAMP), 30, 292–304.MathSciNetCrossRefMATH
Zurück zum Zitat SAS Institute. (2004). SAS/STAT 9.1 user’s guide. Cary, NC: SAS Institute. SAS Institute. (2004). SAS/STAT 9.1 user’s guide. Cary, NC: SAS Institute.
Metadaten
Titel
Generalized Additive Modeling
verfasst von
George J. Knafl
Kai Ding
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-33946-7_16

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