Anzeige
Erschienen in:
2000 | OriginalPaper | Buchkapitel
Generalized Linear Models
verfasst von : Marlene Müller
Erschienen in: XploRe — Learning Guide
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
McCullagh and Nelder (1989) summarized many approaches to relax the distributional assumptions of the classical linear model under the common term Generalized Linear Models (GLM). A generalized linear model (GLM) is a regression model of the form$$EY = G({x^T}\beta ),$$where EY denotes the expected value of the dependent variable Y, x is a vector of explanatory variables, β an unknown parameter vector and G(•) a known link function.