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2025 | OriginalPaper | Buchkapitel

Generating Difficult and Fun Nonograms

verfasst von : Milo Roucairol, Tristan Cazenave

Erschienen in: Computers and Games

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Dieses Kapitel vertieft sich in die komplizierte Welt der Nonogramm-Rätsel, verfolgt ihren Ursprung und ihre Evolution und hebt ihre anhaltende Popularität hervor. Es stellt eine ausgeklügelte Methode zur Erzeugung von Nonogrammrätseln unterschiedlicher Schwierigkeit vor, die sich auf menschenähnliche Lösungsstrategien und fortgeschrittene Suchalgorithmen konzentriert. Das Kapitel untersucht die Verwendung eines deterministischen Lösungsmittels, um die Schwierigkeit und den Spaß von generierten Rätseln zu bewerten, wobei menschliche Problemlösungstechniken nachgeahmt werden. Außerdem wird die Anwendung modernster Monte-Carlo-Suchalgorithmen wie UCT, RAVE, NMCS, LNMCS und NRPA zur Optimierung des Generierungsprozesses diskutiert. Der Text präsentiert einen umfassenden Versuchsaufbau, in dem verschiedene Algorithmen und ihre Leistung bei der Erstellung von Rätseln unterschiedlicher Größe und Schwierigkeit verglichen werden. Es bietet auch Einblicke in die Optimierung der Schwierigkeitsgrade, der geschätzten Schwierigkeitsgrade und des Spielspaßes und bietet eine einzigartige Perspektive auf die Erstellung fesselnder und herausfordernder Logikrätsel. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Stärken und Grenzen der vorgeschlagenen Methoden, die den Weg für zukünftige Forschungen im Bereich der Rätselgenerierung ebnet.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Generating Difficult and Fun Nonograms
verfasst von
Milo Roucairol
Tristan Cazenave
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-86585-5_10