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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Generic Model for Experimenting and Using a Family of Classifiers Systems: Description and Basic Applications

verfasst von : Cédric Buche, Pierre De Loor

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Classifiers systems are tools adapted to learn interactions between autonomous agents and their environments. However, there are many kinds of classifiers systems which differ in subtle technical ways. This article presents a generic model (called GEMEAU) that is common to the major kinds of classifiers systems. GEMEAU was developed for different simple applications which are also described.

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Metadaten
Titel
Generic Model for Experimenting and Using a Family of Classifiers Systems: Description and Basic Applications
verfasst von
Cédric Buche
Pierre De Loor
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-642-13207-0

Electronic ISBN: 978-3-642-13208-7

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-13208-7_38