Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Workshop Summary Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

1995 | OriginalPaper | Buchkapitel

Genetic Algorithm for Neurocomputer Image Recognition

verfasst von : Ernst M. Kussul, Tatyana N. Baidyk

Erschienen in: Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms

Verlag: Springer Vienna

Enthalten in: Professional Book Archive

Zugang erhalten

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Genetic algorithms for optimization of feature set and internal structure of neural networks are considered. Results of experimental investigation of genetic algorithms are given. Experiments show that performance of neural networks after such optimization substantially increases.

Vorheriges Kapitel Investigations into the Use of Wavelet Transformations as Input into Neural Networks for Condition Monitoring
Nächstes Kapitel Feature Map Architectures for Pattern Recognition: Techniques for Automatic Region Selection
Metadaten
Titel
Genetic Algorithm for Neurocomputer Image Recognition
verfasst von
Ernst M. Kussul
Tatyana N. Baidyk
Copyright-Jahr
1995
Verlag
Springer Vienna
Buch
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms

Print ISBN: 978-3-211-82692-8

Electronic ISBN: 978-3-7091-7535-4

Copyright-Jahr: 1995

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-7091-7535-4_33

Neuer Inhalt

    Bildnachweise