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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Genetic Algorithm for Scheduling Routes in Public Transport

verfasst von : Maria de los Angeles Sáez Blázquez, Sebastián García-Galán, José Enrique Munoz-Expósito, Rocío Pérez de Prado

Erschienen in: Image Processing and Communications Challenges 5

Verlag: Springer International Publishing

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In this paper a genetic algorithm for scheduling routes in public transport is presented. It combines bus, light rail and metro, with access to other sea and air communication nodes. Results are compared with the shortest path routing algorithm Dijkstra, optimizing the distance and generation of a greenhouse gas as

CO

2

. The proposed algorithm has a computational cost advantage compared to shortest path algorithms.

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Metadaten
Titel
Genetic Algorithm for Scheduling Routes in Public Transport
verfasst von
Maria de los Angeles Sáez Blázquez
Sebastián García-Galán
José Enrique Munoz-Expósito
Rocío Pérez de Prado
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Image Processing and Communications Challenges 5

Print ISBN: 978-3-319-01621-4

Electronic ISBN: 978-3-319-01622-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-01622-1_45