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Erschienen in:
1993 | OriginalPaper | Buchkapitel
Genetic Algorithms versus Tabu Search for Instruction Scheduling
verfasst von : Steven J. Beaty
Erschienen in: Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms
Verlag: Springer Vienna
Enthalten in: Professional Book Archive
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Most scheduling problems require either exponential time or space to generate an optimal answer [7]. Instruction scheduling is an instance of a general scheduling problem and Dewitt [8] uses this fact to show instruction scheduling is a NP-complete problem. This paper applies Genetic Algorithms, Tabu Search, and list scheduling to the instruction scheduling problem and compares the results obtained by each.