1993 | OriginalPaper | Buchkapitel
Genetische Problemrepräsentation
verfasst von : Christian Bierwirth
Erschienen in: Flowhop Scheduling mit parallelen Genetischen Algorithmen
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Enthalten in: Professional Book Archive
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In diesem Abschnitt wird das zentrale Problem behandelt, wie die Lösungen einer kombinatorischen Optimierungsaufgabe genetisch repräsentiert werden sollten, um Genetischen Algorithmen eine möglichst effiziente Kodierungsstruktur zur genotypischen Kooperation zu geben. Sofern die Nebenbedingungen eines kombinatorischen Problems komplexerer Art sind als z. B. die der Aufgabe (11), treten unerwartete Schwierigkeiten in der Behandlung des Problems durch den GA auf. So führt im allgemeinen die binäre Problemrepräsentation während der Reproduktionsphase (siehe Abbildung 5 in Abschnitt 3.1.1) zu neuen Lösungen, die bzgl. der Nebenbedingungen unzulässig sind. Für diesen Effekt zeichnet insbesondere die Crossover Operation verantwortlich; im nächsten Abschnitt wird dies am Beispiel des TSP verdeutlicht.