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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Geostatistische Methoden zur Integration sekundärer Informationen

verfasst von : Jörg Benndorf

Erschienen in: Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

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Literatur
Zurück zum Zitat Almeida, A. S. & Journel, A. G., (1996). Joint simulation of multiple variables with a Markov-type coregionalization model: Math. Geology, v. 26, no. 5, p. 565–588. Almeida, A. S. & Journel, A. G., (1996). Joint simulation of multiple variables with a Markov-type coregionalization model: Math. Geology, v. 26, no. 5, p. 565–588.
Zurück zum Zitat Benndorf, J. & John, A. (2020). Anwendung der Geostatistik zur Wertstoffoptimierung: 2,5D-Beispielrechnung für das Revier 11 am Standort Hattorf/Wintershall. Unveröffentlichter Abschlussbericht, TU Bergakademie Freiberg, Institut für Markscheidewesen und Geodäsie. Benndorf, J. & John, A. (2020). Anwendung der Geostatistik zur Wertstoffoptimierung: 2,5D-Beispielrechnung für das Revier 11 am Standort Hattorf/Wintershall. Unveröffentlichter Abschlussbericht, TU Bergakademie Freiberg, Institut für Markscheidewesen und Geodäsie.
Zurück zum Zitat De Benedetto, D., Castrignano, A., Sollitto, D., Modugno, F., Buttafuoco, G. & lo Papa, G. (2012). Integrating geophysical and geostatistical techniques to map the spatial variation of clay. Geoderma, 171, 53–63.CrossRef De Benedetto, D., Castrignano, A., Sollitto, D., Modugno, F., Buttafuoco, G. & lo Papa, G. (2012). Integrating geophysical and geostatistical techniques to map the spatial variation of clay. Geoderma, 171, 53–63.CrossRef
Zurück zum Zitat Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press. Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press.
Zurück zum Zitat Goovaerts, P. (1999). Performance comparison of geostatistical algorithms for incorporating elevation into the mapping of precipitation. Conference Geocomputation. Goovaerts, P. (1999). Performance comparison of geostatistical algorithms for incorporating elevation into the mapping of precipitation. Conference Geocomputation.
Zurück zum Zitat López-Granados, F., Jurado-Expósito, M., Peña-Barragán, J. M. & García-Torres, L. (2005). Using geostatistical and remote sensing approaches for mapping soil properties. European Journal of Agronomy, 23(3), 279–289.CrossRef López-Granados, F., Jurado-Expósito, M., Peña-Barragán, J. M. & García-Torres, L. (2005). Using geostatistical and remote sensing approaches for mapping soil properties. European Journal of Agronomy, 23(3), 279–289.CrossRef
Zurück zum Zitat Menz, J. (1991). Geostatistische Vorhersage des Schichtenverlaufes im Gebirge auf der Grundlage von Bohrungen, Stossbemusterungen und geophysikalischen Messungen. In: Das Markscheidewesen, Essen 98 (1991), Nr. 2, S. 70–73. Menz, J. (1991). Geostatistische Vorhersage des Schichtenverlaufes im Gebirge auf der Grundlage von Bohrungen, Stossbemusterungen und geophysikalischen Messungen. In: Das Markscheidewesen, Essen 98 (1991), Nr. 2, S. 70–73.
Zurück zum Zitat Menz, J. & Knospe, S. (2002). Lokale Bestimmung des Geoids aus terrestrischen Gradiometermessungen unter Nutzung geostatistischer Methoden. Zeitschrift für Vermessungswesen, 127(5), 321–332. Menz, J. & Knospe, S. (2002). Lokale Bestimmung des Geoids aus terrestrischen Gradiometermessungen unter Nutzung geostatistischer Methoden. Zeitschrift für Vermessungswesen, 127(5), 321–332.
Zurück zum Zitat Meul, M. & Van Meirvenne, M. (2003). Kriging soil texture under different types of nonstationarity. Geoderma, 112(3–4), 217–233.CrossRef Meul, M. & Van Meirvenne, M. (2003). Kriging soil texture under different types of nonstationarity. Geoderma, 112(3–4), 217–233.CrossRef
Zurück zum Zitat Röttig, A. (1992). Anschauungsbeispiele zur Berücksichtigung von Gradienten bei der geostatistischen Vorhersage. Das Markscheidewesen, 99 (4), pp. 324–329. Röttig, A. (1992). Anschauungsbeispiele zur Berücksichtigung von Gradienten bei der geostatistischen Vorhersage. Das Markscheidewesen, 99 (4), pp. 324–329.
Zurück zum Zitat Stein, A., Hoogerwerf, M. & Bouma, J. (1988). Use of soil-map delineations to improve (co-) kriging of point data on moisture deficits. Geoderma, 43: 163–177.CrossRef Stein, A., Hoogerwerf, M. & Bouma, J. (1988). Use of soil-map delineations to improve (co-) kriging of point data on moisture deficits. Geoderma, 43: 163–177.CrossRef
Zurück zum Zitat Ulaganathan, S., Couckuyt, I., Dhaene, T., Laermans, E. & Degroote, J. (2014). On the use of gradients in Kriging surrogate models. In Proceedings of the Winter Simulation Conference 2014 (pp. 2692–2701). IEEE. Ulaganathan, S., Couckuyt, I., Dhaene, T., Laermans, E. & Degroote, J. (2014). On the use of gradients in Kriging surrogate models. In Proceedings of the Winter Simulation Conference 2014 (pp. 2692–2701). IEEE.
Metadaten
Titel
Geostatistische Methoden zur Integration sekundärer Informationen
verfasst von
Jörg Benndorf
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-39981-8_8