2021 | OriginalPaper | Buchkapitel
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Erschienen in:
Digitale Bildverarbeitung
Binomialfilter und Gauß-Filter sind typische Mittelungsfilter zum Weichzeichnen und zur Unterdrückung von Bildrauschen. Bei additivem weißen gausschen Bildrauschen (AWGN) werden die Pixel unabhängig gestört, so dass Mittelungsfilter oft gute Ergebnisse erzielen. Im Gegensatz zum additiven Bildrauschen stören Verzerrungen das Bildsignal direkt und systematisch. In wichtigen Anwendungen kann die Verzerrung als Filterung durch ein LSI-Systems modelliert werden, wie beispielsweise die lineare Bewegungsverzerrung. Man spricht von linearen Verzerrungen und gibt zur Beschreibung die Impulsantwort des verzerrenden LSI-Systems an.
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Zurück zum Zitat Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999). Taschenbuch der Mathematik (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch. MATH Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999).
Taschenbuch der Mathematik (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.
MATH
Zurück zum Zitat Jähne, B. (2012). Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung (7. Aufl.). Berlin: Springer Vieweg. CrossRef Jähne, B. (2012).
Digitale Bildverarbeitung und Bildgewinnung (7. Aufl.). Berlin: Springer Vieweg.
CrossRef
Zurück zum Zitat Qidwai, U., & Chen, C. H. (2010). Digital image processing. An algorithmic approach with MATLAB. Boca Raton: CRC Press. MATH Qidwai, U., & Chen, C. H. (2010).
Digital image processing. An algorithmic approach with MATLAB. Boca Raton: CRC Press.
MATH
Zurück zum Zitat Tönnies, K. D. (2005). Grundlagen der Bildverarbeitung. München: Pearson Studium. Tönnies, K. D. (2005).
Grundlagen der Bildverarbeitung. München: Pearson Studium.
- Titel
- Glättungsfilter, Rauschen und Verzerrungen
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-658-22185-0_5
- Autor:
-
Martin Werner
- Sequenznummer
- 5
- Kapitelnummer
- Kapitel 5