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Neural Processing Letters
Erschienen in: Neural Processing Letters 1/2020

08.08.2019

Global Asymptotic Stability of Periodic Solutions for Neutral-Type BAM Neural Networks with Delays

verfasst von: Dongdong Gao, Jianli Li

Erschienen in: Neural Processing Letters | Ausgabe 1/2020

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Abstract

In this paper, we study the neutral-type BAM neural networks with time-varying delays. By applying the continuation theorem and some analysis techniques, some sufficient conditions to guarantee the neutral-type BAM neural networks have at least one periodic solution are proposed. Moreover, we also consider the asymptotic behaviours of periodic solutions by Lyapunov function and inequality \(2ab\le a^{2}+b^{2}\). At last, an example is given to illustrate the effectiveness and feasibility of the obtain results.
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Metadaten
Titel
Global Asymptotic Stability of Periodic Solutions for Neutral-Type BAM Neural Networks with Delays
verfasst von
Dongdong Gao
Jianli Li
Publikationsdatum
08.08.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
Neural Processing Letters / Ausgabe 1/2020
Print ISSN: 1370-4621
Elektronische ISSN: 1573-773X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11063-019-10092-y

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