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28.04.2018 | Original Article

Global asymptotical stability for a class of non-autonomous impulsive inertial neural networks with unbounded time-varying delay

Zeitschrift:
Neural Computing and Applications
Autoren:
Hongfei Li, Wei Zhang, Chuandong Li, Wanli Zhang

Abstract

This article is concerned with the global asymptotical stability of non-autonomous impulsive inertial neural networks with unbounded delay. A new impulsive differential delay inequality which involves unbounded and non-differential delay is established. Moreover, based on a new impulsive differential delay inequality, new analysis techniques can effectively avoid the difficulties caused by unbounded delay and impulses, and several novel delay-dependent inequalities are obtained to ensure the global stability of this model. In the end, three examples are given to claim the validity of theoretical analysis.

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