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01.08.2014 | Ausgabe 1/2014

Neural Processing Letters 1/2014

Global Robust Exponential Stability for Interval Delayed Neural Networks with Possibly Unbounded Activation Functions

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 1/2014
Autoren:
Sitian Qin, Dejun Fan, Ming Yan, Qinghe Liu

Abstract

In this paper, we mainly study the global robust exponential stability of the neural networks with possibly unbounded activation functions. Based on the topological degree theory and Lyapunov functional method, we provide some new sufficient conditions for the global robust exponential stability. Under these conditions, we prove existence, uniqueness and global robust exponential stability of equilibrium point. In the end, some examples are provided to demonstrate the validity of the theoretical results.

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