Global Supply Chain and Operations Management

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. Introduction to Supply Chain and Operations Management

   1. Frontmatter

   2. 1. Basics of Supply Chain and Operations Management

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Abstract

      The job of supply chain (SC) and operations managers is simply exciting! What are you doing in this profession? Well, the variety of tasks is as diverse as the supply chains are. Imagine that you have an excellent product idea with great market potential. How do you organize the production of your product? How to bring it to the customers? This is what SC and operations management (SCOM) is about: to match demand and supply in the most efficient, resilient, and sustainable fashion. And this is true for both a start-up and a global corporation.

   3. 2. Examples from Different Industries, Services, and Continents

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel befasst sich mit den transformativen Strategien und Technologien, die von weltweit führenden Unternehmen im Bereich des Supply Chain Managements eingesetzt werden. Es beginnt mit der Beschaffungsstrategie von Nike, die die Bedeutung der Straffung der Geschäftstätigkeit und der Förderung nachhaltiger Praktiken betont. AfriGlobals innovatives Supply Chain Management-System in Afrika zeigt die Integration fortschrittlicher Technologien wie RFID und Blockchain, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern. Teslas Gigafactory in Berlin-Brandenburg steht beispielhaft für vertikale Integration und strategische Partnerschaften zur Optimierung der Produktion und zur Verringerung der Umweltauswirkungen. Das Kapitel untersucht auch die Rolle von KI und digitaler Transformation für die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette anhand von Beispielen von Amazon, Vestas und DHL. Darüber hinaus unterstreicht sie die Bedeutung nachhaltiger und widerstandsfähiger Lieferketten, wie man an den Fällen von Unilever, Coca-Cola und Déjà Vu sehen kann. Das Kapitel schließt mit Einblicken in die Zukunft des Supply Chain Managements und betont die Notwendigkeit von Anpassungsfähigkeit, Nachhaltigkeit und technologischer Integration, um den Herausforderungen eines sich rasch entwickelnden globalen Marktes gerecht zu werden.

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   4. 3. Processes, Systems, and Models

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel geht den kritischen Wechselbeziehungen zwischen Geschäftsprozessen, quantitativen Modellen und Informationssystemen in der globalen Lieferkette und im Betriebsmanagement nach. Es beginnt mit einer eingehenden Fallstudie zu AirSupply, einer Lösung, die in Zusammenarbeit mit Airbus / EADS und anderen großen Herstellern der europäischen Luft- und Raumfahrtindustrie entwickelt wurde. AirSupply zeigt, wie Cloud Computing, Software as a Service (SaaS) und E-Procurement die Zusammenarbeit und Sichtbarkeit in Lieferketten verbessern können, insbesondere im Luft- und Raumfahrtsektor. Das Kapitel untersucht auch die Rolle des Geschäftsprozessmanagements in Operationen und Lieferketten und unterstreicht die Bedeutung von Prozessoptimierung und Reengineering. Es werden verschiedene Management-Informationssysteme, einschließlich ERP, APS und WMS, und ihre Auswirkungen auf die Koordination und Zusammenarbeit in der Lieferkette diskutiert. Darüber hinaus behandelt das Kapitel die Prinzipien der Entscheidungsfindung in der Lieferkette und im Betriebsmanagement, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung quantitativer Modelle und operativer Forschungstechniken liegt. Der Text schließt mit einem Überblick über die Integration von Unternehmensanalyse, Simulation und Optimierung im Supply Chain Management, wobei die wachsende Bedeutung datengestützter Entscheidungsfindung in diesem Bereich hervorgehoben wird.

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3. Designing Operations and Supply Network: Strategic Perspective

   1. Frontmatter

   2. 4. Operations and Supply Chain Strategy

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die strategische Ausrichtung von Operationen und Supply-Chain-Strategien und betont das Konzept der "strategischen Anpassung", um Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Darin wird untersucht, wie führende Einzelhändler wie Zara, UNIQLO und Primark einzigartige Supply-Chain-Strategien nutzen, um Marktanforderungen zu erfüllen und geschäftlichen Erfolg zu erzielen. Der Text diskutiert den Ochsenziemer-Effekt, herstellergesteuerte Lagerbestände sowie gemeinsame Planung, Prognose und Nachschubfinanzierung und bietet praktische Einblicke in Schlüsselstrategien der Lieferkette. Darüber hinaus unterstreicht er die Bedeutung von Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit in der Lieferkette und bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie diese Faktoren zur langfristigen Geschäftsfähigkeit beitragen. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über das praktikable Lieferkettenmodell und das Konzept miteinander verflochtener Liefernetzwerke, die eine zukunftsorientierte Perspektive auf das Lieferkettenmanagement bietet.

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   3. 5. Sourcing Strategy

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die kritischen Aspekte von Beschaffungsstrategien im Supply Chain Management und unterstreicht die Bedeutung nachhaltigen Lieferantenmanagements anhand einer detaillierten Fallstudie von Samsung. Sie deckt die grundlegenden Elemente des Beschaffungsprozesses ab, einschließlich Make-or-Buy-Entscheidungen, Lieferantenauswahlkriterien und die organisatorischen Fragen im Zusammenhang mit der Beschaffung. Der Text untersucht auch verschiedene Beschaffungsstrategien, die auf der Anzahl der Lieferanten, der geografischen Verteilung und den Beschaffungsprinzipien beruhen. Darüber hinaus bietet es Einblicke in die Ausgabenanalyse, das Lieferantenbeziehungsmanagement und die Methoden zur Lieferantenauswahl. Das Kapitel schließt mit Schlüsselpunkten zur effektiven Beschaffung von Materialien und Dienstleistungen, wobei die Notwendigkeit langfristiger Lieferantenbeziehungen und einer kontinuierlichen Evaluierung der Beschaffungsaktivitäten betont wird. Durch die Lektüre dieses Kapitels werden Fachleute ein tieferes Verständnis davon gewinnen, wie effektive Beschaffungsstrategien entwickelt und umgesetzt werden können, die die Wettbewerbsfähigkeit steigern und Risiken in der Lieferkette verringern.

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   4. 6. Production Strategy

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die strategischen Produktionsansätze von Dell und Lenovo und zeigt ihre einzigartigen Lieferkettenmodelle und Wettbewerbsvorteile. Er untersucht die Prinzipien der Verschiebung und Modularisierung, die für das Gleichgewicht zwischen Massenproduktion und Produktanpassung entscheidend sind. Auch die Push-Pull-Sicht der Lieferketten wird untersucht, was die Bedeutung von Reaktionsfähigkeit und Effizienz unterstreicht. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über den Order Penetration Point (OPP) und seine Rolle bei der Bestimmung der optimalen Produktionsstrategie. Durch die Analyse von Beispielen aus der realen Welt und theoretischen Rahmenwerken bietet dieses Kapitel wertvolle Einblicke in effektives Supply Chain Management und Produktionsstrategien.

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   5. 7. Facility Location Planning and Network Design

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die kritischen Aspekte der Standortplanung und Netzwerkgestaltung innerhalb des Supply Chain Managements. Es beginnt mit einer einleitenden Fallstudie über Power Pong Sports, die die Komplexität des Aufbaus eines Versorgungsnetzes veranschaulicht. Anschließend skizziert das Kapitel ein Problem der Standortplanung und analysiert verschiedene Entscheidungsaufgaben in einem typischen Standortplanungsszenario. Es stellt das Problem der Lagerstandorte (Warehouse Location Problem, WLP) und seine Formalisierung vor und liefert ein mathematisches Optimierungsmodell, um es zu lösen. Das Kapitel behandelt auch das Capacitated Warehouse Location Problem (CWLP), das begrenzte Kapazitäten berücksichtigt und einen Tabellenkalkulationsansatz zur Lösung des Problems bietet. Darüber hinaus werden der regionale Standort des Werkes, das Schwerpunktmodell und der Miehle-Algorithmus zur Ermittlung optimaler Lagerstandorte vorgestellt. Das Kapitel schließt mit einer Faktor-Ranking-Analyse, die zeigt, wie der beste Standort für eine neue Anlage anhand verschiedener Kriterien bewertet und ausgewählt werden kann. Überall werden praktische Erkenntnisse und Fallstudien herangezogen, um die Anwendung dieser Modelle und Methoden in realen Szenarien zu veranschaulichen.

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   6. 8. Distribution and Transportation Network Design

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Das Kapitel geht auf die kritischen Aspekte der Konfiguration von Vertriebs- und Transportnetzen ein und betont die Bedeutung eines effizienten Supply Chain Managements. Es beginnt mit einer einleitenden Fallstudie eines Möbelherstellers, in der die Herausforderungen und Entscheidungen im Zusammenhang mit der Gestaltung von Verkehrsnetzen beleuchtet werden. Der Text untersucht dann generische Arten von Transportnetzstrukturen, einschließlich direkter Lieferung, Verschiebungsstrategien, Milchläufen und Umladungen, die alle darauf abzielen, Skaleneffekte zu erzielen. Auch die Rolle der Logistikdienstleister und die Optimierung der Transportkosten werden ausführlich diskutiert. Das Kapitel stellt das Konzept der Sendungskonsolidierung und seine Vorteile vor, zusammen mit den Zielkonflikten zwischen Kosten und Reaktionsfähigkeit beim Netzwerkdesign. Es behandelt auch das Hitchcock-Verteilungsproblem und bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung des Problems mithilfe der MODI-Methode. Das Kapitel schließt mit Fallstudien zu verschiedenen Vertriebsnetzen, darunter Seven-Eleven Japan und dem Transport von Schuhen von China nach Österreich, die die praktische Anwendung der diskutierten Konzepte veranschaulichen. Insgesamt bietet das Kapitel einen umfassenden Leitfaden zur Optimierung von Vertriebs- und Transportnetzen, der es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute auf diesem Gebiet macht.

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   7. 9. Factory Planning and Process Design

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die kritischen Aspekte der Fabrikplanung und Prozessgestaltung und hebt deren Rolle in der globalen Lieferkette und im Betriebsmanagement hervor. Es beginnt mit einer einleitenden Fallstudie zur Fabrikplanung von Tesla, die die strategische Bedeutung von Standort und Innovation veranschaulicht. Anschließend werden die Prozesse der Fabrikplanung untersucht, einschließlich Zielplanung, Konzeptentwicklung und Detailplanung. Außerdem werden verschiedene Prozessablaufstrukturen wie Job-Shop, Batch-Shop, Fließband und kontinuierlicher Fluss mit jeweils einzigartigen Vorteilen und Anwendungen diskutiert. Das Kapitel betont die Bedeutung der Kapazitätsplanung und behandelt Themen wie Warteschlangen-Theorie, Little's Law, Engpass-Analysen und Break-even-Analysen. Darüber hinaus werden Lean Production Systeme eingeführt, die die Prinzipien des Lean Thinking, der Wertstromkartierung und des Toyota Production Systems detailliert darstellen. Das Kapitel endet mit praktischen Einsichten und Diskussionspunkten, was es zu einem umfassenden Leitfaden für Fachleute macht, die ihr Verständnis von Fabrikplanung und Prozessgestaltung verbessern wollen.

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   8. 10. Layout Planning

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die grundlegenden Aspekte der Layoutplanung und deckt ihre Rolle sowohl in der Fertigung als auch in der Lagerhaltung ab. Es beginnt mit einer einleitenden Fallstudie der OTLG Ludwigsfelde, die den Planungsprozess in einem Verteilzentrum veranschaulicht. Der Text untersucht dann verschiedene Arten von Fertigungslayouts, darunter feste Positionen, Prozessabläufe, Produktabläufe und zellbasierte Layouts, von denen jede ihre einzigartigen Vor- und Nachteile hat. Das Kapitel behandelt auch die Lagerplanung, wobei verschiedene Lagerstrategien und Layoutkonzepte wie L-förmige und übersichtliche Grundrisse hervorgehoben werden. Methoden der Layout-Planung wie REL-Diagramme und das quadratische Zuweisungsproblem werden ebenfalls erläutert. Das Kapitel schließt mit Schlüsselpunkten und einer Diskussion über die Übertragung von Überlegungen zur Layoutplanung auf andere Sektoren wie Büros, Kommunen, Supermärkte und Krankenhäuser. Während des gesamten Kapitels werden praktische Beispiele und Fallstudien aus Branchen wie dem pharmazeutischen Vertrieb und der Lagerung im Einzelhandel verwendet, um die Konzepte zu illustrieren, was sie zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die ihre Layoutplanungsstrategien optimieren wollen.

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4. Matching Demand and Supply: Tactical and Operative Planning

   1. Frontmatter

   2. 11. Demand Forecasting

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel geht auf die entscheidende Rolle der Nachfrageprognose im Supply Chain and Operations Management (SCOM) ein und untersucht verschiedene Methoden und ihre praktischen Anwendungen. Es beginnt mit einer einleitenden Fallstudie, die die Bedeutung präziser Prognosen in der Unternehmensplanung hervorhebt und betont, wie schlechte Prognosen zu Überproduktion oder Engpässen führen können, die beide kostspielig sein können. Das Kapitel skizziert dann den Prognoseprozess, der die Definition des Ziels, die Bestimmung des Zeithorizonts, die Auswahl der Methode, die Erhebung von Daten, die Durchführung der Prognose und die Validierung der Ergebnisse umfasst. Darin werden verschiedene Prognosemethoden diskutiert und in qualitative und quantitative Ansätze unterteilt. Qualitative Methoden wie Verkaufsschätzungen, Kundenbefragungen und die Delphi-Methode werden eingesetzt, wenn historische Daten knapp oder unzuverlässig sind, häufig für langfristige Entscheidungen oder neue Produkte. Quantitative Methoden, einschließlich Regressionsanalyse und Zeitreihenanalyse, werden eingesetzt, wenn historische Daten verfügbar sind und statistische Werkzeuge angewandt werden können. Das Kapitel bietet detaillierte Erläuterungen zu statistischen Methoden wie lineare Regression, gleitender Durchschnitt, einfache exponentielle Glättung, doppelte exponentielle Glättung und dreifache exponentielle Glättung sowie deren Anwendungen und Grenzen. Außerdem werden Maßnahmen zur Beurteilung der Vorhersagequalität eingeführt, wie die mittlere absolute Abweichung (MAD), der mittlere Quadratfehler (MSE) und der mittlere absolute Prozentfehler (MAPE). Es wird eine Fallstudie zum Einsatz von maschinellem Lernen für die Nachfrageprognose vorgestellt, die die überlegene Genauigkeit des SARIMA-Modells im Vergleich zur Simple Exponential Smoothing (SES) -Methode demonstriert. Das Kapitel schließt mit einer Zusammenfassung zentraler Punkte und der Diskussion der zukünftigen Rolle der Datenanalyse bei der Nachfrageprognose, wobei die Bedeutung der Kombination von Expertenwissen mit statistischen Methoden für zuverlässigere Prognosen hervorgehoben wird. Der Text ist mit praktischen Erkenntnissen und Fallstudien angereichert, was ihn zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die ihre Fähigkeiten zur Nachfrageprognose verbessern wollen.

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   3. 12. Production and Material Requirements Planning

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die wesentlichen Aspekte der Produktions- und Materialbedarfsplanung, beginnend mit einer einleitenden Fallstudie, die die Notwendigkeit einer integrierten Betriebs- und Lieferkettenplanung unterstreicht. Sie deckt unterschiedliche Planungshorizonte und die Rolle der Gesamtplanung bei der Abstimmung von Angebot und Nachfrage ab. Das Kapitel erläutert das Konzept der Masterfertigung und wendet die lineare Programmierung auf die Fertigungsplanung an, wodurch praktische Erkenntnisse und Methoden für die Gesamtplanung gewonnen werden. Darüber hinaus werden die Prinzipien der Nutzung der Materialkosten und der Berechnung von Materialanforderungen unter Berücksichtigung der Vorlaufzeit untersucht. Das Kapitel schließt mit Schlüsselpunkten, die die Bedeutung strategischer, taktischer und operativer Planungsentscheidungen sowie die Auswirkungen der Vertriebs- und Betriebsplanung auf die Rentabilität eines Unternehmens zusammenfassen.

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   4. 13. Inventory Management

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel geht auf die entscheidende Rolle des Bestandsmanagements in der Lieferkette und im Betriebsmanagement ein und betont das Gleichgewicht zwischen Bestandsinvestitionen und Kundendienstleistungen. Er untersucht verschiedene Funktionen und Arten von Lagerbestand, einschließlich Rohmaterialien, Work-in-Process und Fertigwaren, und diskutiert die mit der Lagerverwaltung verbundenen Kosten wie Lagerhaltung, Bestellung und Lagerhaltung. Das Kapitel stellt Schlüsselmethoden für die Artikelklassifizierung vor, wie ABC und XYZ-Analyse, die dabei helfen, die Bestandsverwaltung zu priorisieren. Sie deckt auch deterministische Modelle wie die Modelle Economic Order Quantity (EOQ) und Economic Production Quantity (EPQ) ab, die verwendet werden, um optimale Bestellmengen für eine unabhängige Lagernachfrage zu ermitteln. Darüber hinaus befasst sich das Kapitel mit stochastischen Modellen, einschließlich der Berechnung von Sicherheitsbeständen und Serviceniveaus, die angesichts der Nachfrageunsicherheit für die Lagerverwaltung von entscheidender Bedeutung sind. Das Kapitel behandelt auch dynamische Losgrößenmodelle wie das Wagner-Whitin-Modell, die zur Optimierung der Lagerbestände über mehrere Zeiträume hinweg verwendet werden. Darüber hinaus werden das Konzept der Aggregation von Lagerbeständen und das Konzept Available-to-Promise / Capable-to-Promise (ATP / CTP) untersucht, die zur Verbesserung des Bestandsmanagements und des Kundenservice eingesetzt werden. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs) zur Messung der Bestandsleistung wie Lagerumsatz, Liefertage und Termintreue (OTD). Im gesamten Kapitel werden Beispiele und Fallstudien aus der realen Welt verwendet, um die praktische Anwendung dieser Konzepte und Methoden zu veranschaulichen. Das Kapitel unterstreicht auch die Bedeutung integrierter Inventartransportmodelle und die neuesten Trends im Inventarmanagement, wie etwa mehrstufiges Inventarmanagement und herstellergesteuertes Inventar (VMI). Insgesamt bietet dieses Kapitel einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Methoden und praktischen Werkzeuge des Bestandsmanagements, was es zu einer unverzichtbaren Ressource für Fachleute in der Lieferkette und im Betriebsmanagement macht.

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   5. 14. Routing and Scheduling

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Abstract

      Routing and scheduling are part of the operative decisions required for running daily operations. The prerequisites are as follows. Typically, we are given known capacities that cannot be extended at short notice so that resource scarceness cannot always be prevented. Furthermore, detailed information about the demand to be fulfilled is available.

5. Advanced Topics in Supply Chain and Operations Management

   1. Frontmatter

   2. 15. Supply Chain Risk Management and Resilience

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die Komplexität des Risikomanagements und der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette und konzentriert sich auf vier Schlüsselbereiche: Unsicherheit und Risiken, Betriebs- und Störungsrisiken, den Ripple-Effekt und die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette. Sie beginnt mit der Definition von Unsicherheit und verschiedenen Arten von Risiken, einschließlich Nachfrage, Angebot, Prozess und strukturellen Risiken. Das Kapitel untersucht dann die Unterschiede zwischen Betriebs- und Störungsrisiken, wobei der Ripple-Effekt und seine Auswirkungen auf die Leistung der Lieferkette hervorgehoben werden. Praxisbeispiele wie die Widerstandsfähigkeit von Toyota während des weltweiten Halbleitermangels veranschaulichen die Anwendung von Risikomanagementstrategien. Das Kapitel stellt auch das Konzept der Lebensfähigkeit der Lieferkette vor, das den Begriff der Widerstandsfähigkeit erweitert, um langfristigen, schweren Störungen wie Pandemien zu begegnen. Es bietet einen Rahmen zur Messung von Risiken in der Lieferkette, Resilienz und des Welleffekts, wobei wichtige Leistungsindikatoren und Modelle wie das Ripple-Effect-Exposure-Modell (REE) herangezogen werden. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Unterschiede zwischen Resilienz und Lebensfähigkeit, wobei die Bedeutung von Anpassung und Überlebensfähigkeit angesichts von Superstörungen hervorgehoben wird. Fachleute erhalten Einblicke in proaktive und reaktive Maßnahmen zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit der Lieferkette sowie in Strategien zur Steuerung und Abmilderung des Ripple-Effekts. Das Kapitel bietet auch eine vergleichende Analyse der Widerstandsfähigkeit von Produkten und Netzwerken in der Lieferkette und liefert ein umfassendes Verständnis der verfügbaren Werkzeuge und Methoden für ein effektives Risikomanagement in der Lieferkette.

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   3. 16. Digital Supply Chain, Smart Operations, Artificial Intelligence, and Industry 4.0

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel untersucht die transformativen Auswirkungen digitaler Technologien auf die Lieferkette und das Betriebsmanagement (SCOM). Es beginnt mit einer einleitenden Fallstudie zu SupplyOn, die zeigt, wie Sensorwolken und zentrale Lieferkettenmanagementknoten die Zusammenarbeit und Effizienz in Lieferantennetzwerken der Luft- und Raumfahrt verbessern können. Anschließend untersucht der Text die technologische Entwicklung in SCOM, von der ersten industriellen Revolution bis zum Aufkommen der Industrie 4.0, wobei die Rolle digitaler Technologien bei der Verbesserung der Unterstützung der Entscheidungsfindung und der Schaffung widerstandsfähiger Lieferketten hervorgehoben wird. Zu den Schlüsselthemen zählen die Anwendung künstlicher Intelligenz, das Internet der Dinge (IoT) und cyber-physische Systeme in SCOM sowie die Vorteile und Herausforderungen der digitalen Transformation. Das Kapitel diskutiert auch das Konzept intelligenter, vernetzter Produkte und ihren Einfluss auf Lieferketten und bietet Einblicke in die zukünftigen Trends und Hindernisse im digitalen SCOM. Anhand praktischer Beispiele und Fallstudien wird das Potenzial digitaler Technologien zur Verbesserung der Sichtbarkeit der Lieferkette, zur Verringerung von Risiken und zur Verbesserung der Gesamteffizienz veranschaulicht. Der Text schließt mit der Betonung der Bedeutung unternehmerischer Verantwortung und der Notwendigkeit, ein Gleichgewicht zwischen technologischem Fortschritt und menschlichem Engagement im Supply Chain Management zu finden.

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   4. 17. Pricing and Revenue-Oriented Capacity Allocation

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die Komplexität der Preisgestaltung und einkommensorientierten Kapazitätszuweisung und konzentriert sich dabei auf den Transportsektor. Es beginnt mit einer umfassenden Fallstudie aus der Transportbranche, die Methoden zur Ermittlung von Bestsellerpreisen in Szenarien mit ausreichender Kapazität veranschaulicht. Das Kapitel untersucht dann die Herausforderungen der Preisgestaltung bei knappen Kapazitäten und diskutiert Strategien zur Preissetzung und Ressourcenallokation zwischen konkurrierenden Produkten und Kunden. Sie umfasst auch die Ausweitung von Preissetzungsinstrumenten auf Ressourcennetzwerke, in denen mehrere knappe Ressourcen in der Produktion zum Einsatz kommen. Das Konzept der dynamischen Preisgestaltung wird eingeführt, um die Unzulänglichkeiten statischer Preismodelle zu beheben, wobei betont wird, wie wichtig es ist, die Preise reaktiv an die beobachtete Marktnachfrage anzupassen. Das Kapitel schließt mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Lehren aus der Preispolitik und skizziert weitere Probleme im Einnahmenmanagement. Fachleute erhalten Einblicke in die praktische Anwendung von Preisstrategien, die Bedeutung von Nachfrageprognosen und die Vorteile dynamischer Preisgestaltung bei der Umsatzoptimierung.

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   5. 18. Yield Management

      Dmitry Ivanov, Alexander Tsipoulanidis, Jörn Schönberger

      Dieses Kapitel vertieft die Prinzipien und Praktiken des Ertragsmanagements und konzentriert sich auf seine Anwendung innerhalb des FORTE-RailServices-Netzwerks. Es beginnt mit der Einführung des Konzepts des Ertragsmanagements und seiner Relevanz in Szenarien mit knappen Ressourcen wie der Eisenbahnindustrie. Das Kapitel skizziert dann die Kernentscheidungsaufgaben des Ertragsmanagements und betont den dynamischen und stochastischen Charakter der Vertriebsaktivitäten. Es werden die Anforderungen und Möglichkeiten für die Umsetzung des Ertragsmanagements diskutiert, wobei die Notwendigkeit einer präzisen Ressourcenbeschreibung und einer sorgfältigen Nachfrageprognose hervorgehoben wird. Der Text untersucht auch die mit dem Ertragsmanagement verbundenen Herausforderungen, einschließlich der Integration des Ertragsmanagements in den Vertrieb und der Bewältigung der ungewissen zukünftigen Nachfrage. Ein wesentlicher Teil des Kapitels widmet sich statischen Entscheidungsaufgaben im Ertragsmanagement, wobei mathematische Optimierungsmodelle verwendet werden, um optimale Parameter für die Ressourcenallokation zu ermitteln. Das Kapitel schließt mit Einblicken in das dynamische Ertragsmanagement, wobei der Schwerpunkt auf Online-Entscheidungsverfahren und der Anpassung von Buchungslimits als Reaktion auf die Nachfrage liegt. Anhand einer detaillierten Fallstudie des FORTE-RailServices-Netzwerks werden praktische Beispiele und Strategien zur effektiven Umsetzung des Ertragsmanagements vorgestellt.

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6. Backmatter