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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

7. Granular Computing Based on q-Rung Picture Fuzzy Hypergraphs

verfasst von : Muhammad Akram, Anam Luqman

Erschienen in: Fuzzy Hypergraphs and Related Extensions

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this chapter, we present q-rung picture fuzzy hypergraphs and illustrate the formation of granular structures using q-rung picture fuzzy hypergraphs and level hypergraphs. Moreover, we define q-rung picture fuzzy equivalence relations and its’ associated q-rung picture fuzzy hierarchical quotient space structures. We also present an arithmetic example in order to demonstrate the benefits and validity of this model. This chapter is due to [19, 24].

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Literatur
1.
Akram: Fuzzy Lie: algebras. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 9, pp. 1–302. Springer (2018)
2.
Akram, A., Dar, J.M., Naz, S.: Certain graphs under Pythagorean fuzzy environment. Complex Intell. Syst. 5(2), 127–144 (2019)CrossRef
3.
4.
5.
Akram, M., Habib, A., Davvaz, B.: Direct sum of \(n\) Pythagorean fuzzy graphs with application to group decision-making. J. Mult.-Valued Log. Soft Comput. 1–41 (2019)
6.
Akram, M., Naz, S., Davvaz, B.: Simplified interval-valued Pythagorean fuzzy graphs with application. Complex Intell. Syst. 5(2), 229–253 (2019)CrossRef
7.
Akram, M., Ilyas, F., Saeid, A.B.: Certain notions of Pythagorean fuzzy graphs. J. Intell. Fuzzy Syst. 36(6), 5857–5874 (2019)CrossRef
8.
Akram, M., Dudek, W.A., Ilyas, F.: Group decision making based on Pythagorean fuzzy TOPSIS method. Int. J. Intell. Syst. 34(7), 1455–1475 (2019)CrossRef
9.
10.
11.
Ali, M.I.: Another view on \(q\)-rung orthopair fuzzy sets. Int. J. Intell. Syst. 33, 2139–2153 (2018)CrossRef
12.
Atanassov. K.T.: Intuitionistic fuzzy sets. VII ITKR’s Session, Sofia (deposed in Central Science-Technical Library of Bulgarian Academy of Science, 1697/84) (1983) (in Bulgarian)
13.
Berge, C.: Graphs and Hypergraphs. North-Holland, Amsterdam (1973)MATH
14.
Chen, G., Zhong, N., Yao, Y.: A hypergraph model of granular computing. In: IEEE International Conference on Granular Computing, pp. 130–135 (2008)
15.
Cuong, B.C.: Picture fuzzy sets. J. Comput. Sci. Cybern. 30(4), 409 (2014)
16.
Cuong, B.C., Kreinovich, V.: Picture fuzzy sets—a new concept for computational intelligence problems. In: 2013 Third World Congress on Information and Communication Technologies, pp. 1–6 (2013)
17.
18.
Lee, H.S.: An optimal algorithm for computing the maxmin transitive closure of a fuzzy similarity matrix. Fuzzy Sets Syst. 123, 129–136 (2001)CrossRef
19.
Li, L., Zhang, R., Wang, J., Shang, X., Bai, K.: A novel approach to multi-attribute group decision-making with \(q\)-rung picture linguistic information. Symmetry 10(5), 172 (2018)CrossRef
20.
Lin, T.Y.: Granular computing. In: Announcement of the BISC Special Interest Group on Granular Computing (1997)
21.
Liu, Q., Jin, W.B., Wu, S.Y., Zhou, Y.H.: Clustering research using dynamic modeling based on granular computing. In: Proceeding of IEEE International Conference on Granular Computing, pp. 539–543 (2005)
22.
Luqman, A., Akram, M., Al-Kenani, A.N.: \(q\)-rung orthopair fuzzy hypergraphs with applications. Mathematics 7, 260 2019CrossRef
23.
Luqman, A., Akram, M., Davvaz, B.: \(q\)-rung orthopair fuzzy directed hypergraphs: a new model with applications. J. Intell. Fuzzy Syst. (2019)
24.
Luqman, A., Akram, M., Koam, A.N.: Granulation of hypernetwork models under the \(q\)-rung picture fuzzy environment. Mathematics 7(6), 496 (2019)CrossRef
25.
Mordeson, J.N., Nair, P.S.: Fuzzy Graphs and Fuzzy Hypergraphs, 2nd edn. Physica Verlag, Heidelberg (2001)MATH
26.
Singh, P.: Correlation coefficients for picture fuzzy sets. J. Intell. Fuzzy Syst. 28, 591604 (2015)MathSciNet
27.
Wang, Q., Gong, Z.: An application of fuzzy hypergraphs and hypergraphs in granular computing. Inf. Sci. 429, 296–314 (2018)MathSciNetCrossRef
28.
Wong, S.K.M., Wu, D.: Automated mining of granular database scheme. In: Proceeding of IEEE International Conference on Fuzzy Systems, pp. 690–694 (2002)
29.
Yang, J., Wang, G., Zhang, Q.: Knowledge distance measure in multigranulation spaces of fuzzy equivalence relation. Inf. Sci. 448, 18–35 (2018)MathSciNetCrossRef
30.
Yager, R.R.: Generalized orthopair fuzzy sets. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 25, 1222–1230 (2017)CrossRef
31.
Yao, Y.Y.: A partition model of granular computing. In: LNCS vol. 3100, 232–253 (2004)
32.
33.
Zadeh, L.A.: The concept of a linguistic and application to approximate reasoning-I. Inf. Sci. 8, 199–249 (1975)MathSciNetCrossRef
34.
35.
Zhang, L., Zhang, B.: The structural analysis of fuzzy sets. J. Approx. Reason. 40, 92–108 (2005)CrossRef
36.
Zhang, L., Zhang, B.: The Theory and Applications of Problem Solving-Quotient Space Based Granular Computing. Tsinghua University Press, Beijing (2007)
37.
Zhang, L., Zhang, B.: Hierarchy and Multi-granular Computing, Quotient Space Based Problem Solving, pp. 45–103. Tsinghua University Press, Beijing (2014)CrossRef
Metadaten
Titel
Granular Computing Based on q-Rung Picture Fuzzy Hypergraphs
verfasst von
Muhammad Akram
Anam Luqman
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Fuzzy Hypergraphs and Related Extensions

Print ISBN: 978-981-15-2402-8

Electronic ISBN: 978-981-15-2403-5

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-2403-5_7