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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Granular Sampling Using a Pulse-Coupled Network of Spiking Neurons

verfasst von : Eduardo Reck Miranda, John Matthias

Erschienen in: Applications of Evolutionary Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present a new technique for granular sampling using a pulsecoupled network of spiking artificial neurons to generate grain events. The system plays randomly selected sound grains from a given sound sample when any one of a weakly coupled network of up to 1000 neurons fires. The network can exhibit loosely correlated temporal solutions and also collective synchronised behaviour. This leads to very interesting sonic results, particularly with regard to rhythmic textures which can be controlled with various parameters within the model.

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Metadaten
Titel
Granular Sampling Using a Pulse-Coupled Network of Spiking Neurons
verfasst von
Eduardo Reck Miranda
John Matthias
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Applications of Evolutionary Computing

Print ISBN: 978-3-540-25396-9

Electronic ISBN: 978-3-540-32003-6

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-32003-6_55