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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Graph-Based Denormalization for Migrating Big Data from SQL Database to NoSQL Database

verfasst von : V. Rathika

Erschienen in: Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this big data era, the data storing methods are vary based upon the data type and the technologies upgradation. Due to the increase of voluminous data, the traditional Relational Database Management Systems (RDBMS) are immature to handle the unstructured data. To overcome this issue, NoSQL databases are used to store and process the unstructured data. The big data migration from SQL to NoSQL database is more complex. The SQL databases are well-normalized database. Denormalization plays a major role in retrieving the data more efficiently. This work is carried on migrating the big data from SQL to NoSQL database using the Graph-based Denormalization method. The proposed method is more efficient for big data migration and post-migration process.

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Fußnoten
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Metadaten
Titel
Graph-Based Denormalization for Migrating Big Data from SQL Database to NoSQL Database
verfasst von
V. Rathika
Copyright-Jahr
2020
Buch
Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks

Print ISBN: 978-3-030-28363-6

Electronic ISBN: 978-3-030-28364-3

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-28364-3_56