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Erschienen in:
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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Graph Kernels Exploiting Weisfeiler-Lehman Graph Isomorphism Test Extensions

verfasst von : Giovanni Da San Martino, Nicolò Navarin, Alessandro Sperduti

Erschienen in: Neural Information Processing

Verlag: Springer International Publishing

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In this paper we present a novel graph kernel framework inspired the by the Weisfeiler-Lehman (WL) isomorphism tests. Any WL test comprises a relabelling phase of the nodes based on test-specific information extracted from the graph, for example the set of neighbours of a node. We defined a novel relabelling and derived two kernels of the framework from it. The novel kernels are very fast to compute and achieve state-of-the-art results on five real-world datasets.

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Metadaten
Titel
Graph Kernels Exploiting Weisfeiler-Lehman Graph Isomorphism Test Extensions
verfasst von
Giovanni Da San Martino
Nicolò Navarin
Alessandro Sperduti
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Neural Information Processing

Print ISBN: 978-3-319-12639-5

Electronic ISBN: 978-3-319-12640-1

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12640-1_12