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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Graphical and Logical-Based Representations of Uncertain Information in a Possibility Theory Framework

verfasst von : Salem Benferhat

Erschienen in: Scalable Uncertainty Management

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Developing efficient approaches for reasoning under uncertainty is an important issue in many applications. Several graphical [3] and logical-based methods have been proposed to reason with incomplete information in various uncertainty theory frameworks. This paper focuses on possibility theory which is a convenient uncertainty theory framework to represent different kinds of prioritized pieces of information. It provides a brief overview of main compact representation formats, and their associated inference tools, that exist in a possibility theory framework.

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Metadaten
Titel
Graphical and Logical-Based Representations of Uncertain Information in a Possibility Theory Framework
verfasst von
Salem Benferhat
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Scalable Uncertainty Management

Print ISBN: 978-3-642-15950-3

Electronic ISBN: 978-3-642-15951-0

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15951-0_3