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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Green Master Based on MapReduce Cluster

verfasst von : Ming-Zhi Wu, Yu-Chang Lin, Wei-Tsong Lee, Yu-Sun Lin, Fong-Hao Liu

Erschienen in: Advanced Technologies, Embedded and Multimedia for Human-centric Computing

Verlag: Springer Netherlands

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Abstract

MapReduce is a kind of distributed computing system, and also many people use it nowadays. In this paper, the Green Master based on MapReduce is proposed to solve the problem between load balance and power saving. There are three mechanism proposed by this paper to improve the MapReduce system efficiency. First, a brand new architecture called Green Master is designed in the system. Second, Benchmark Score is added to each services in the cluster. In the last, an algorithm about how to distinguish the high score service and the low score service, and how to use them effectively.

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Literatur
1.
Dean J, Ghemawat S (2004) MapReduce: simplified data processing on large clusters OSDO 2004
2.
Xie X, Chen Q, Cao W, Yuan P, Jin H (2010) Benchmark object for virtual machines, 2010 second international workshop on education technology and computer science
3.
Kolb L, Thor A, Rahm E (2012) Load balancing for mapreduce-based entity resolution, 2012 IEEE 28th international conference on data engineering
4.
Zhu T, Shu C, Yu H (2011) Green scheduling: a scheduling policy for improving the energy efficiency of fair scheduler, 2011 12th international conference on parallel and distributed computing, applications and technologies
5.
Sandhya SV, Sanjay HA, Netravathi SJ, Sowmyashree MV, Yogeshwari RN (2009) Fault–tolerant master-workers framework for mapreduce applications, 2009 international conference on advances in recent technologies in communication and computing
6.
Liu C, Zhou S (2011) Local and global optimization of mapreduce program model, 2011 IEEE world congress on services
7.
He Q, Li Z, Zhang X (2010) Study on cloud storage system based on distributed storage systems, computational and information sciences (ICCIS), 17–19 Dec 2010, pp 1332–1335
8.
Bowers KD, Juels A, Oprea A (2009) HAIL: a high availability and integrity layer for cloud storage, computer and communications security (CCS), Nov 2009, pp 187–198
9.
Luo M, Liu G (2010) Distributed log information processing with Map-Reduce: a case study from raw data to final models, information theory and information security (ICITIS), 17–19 Dec 2010, pp 1143–1146
Metadaten
Titel
Green Master Based on MapReduce Cluster
verfasst von
Ming-Zhi Wu
Yu-Chang Lin
Wei-Tsong Lee
Yu-Sun Lin
Fong-Hao Liu
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer Netherlands
Buch
Advanced Technologies, Embedded and Multimedia for Human-centric Computing

Print ISBN: 978-94-007-7261-8

Electronic ISBN: 978-94-007-7262-5

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-94-007-7262-5_63

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    Bildnachweise