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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Grundlagen der Datenanalyse Data Analysis Basics

verfasst von : Michael Trzesniowski, Philipp Eder

Erschienen in: Datenanalyse, Abstimmung und Entwicklung

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel soll einen Einstieg in die Datenanalyse geben, es soll Hobby-Renningenieuren und -Fahrern die Möglichkeit bieten, Daten, die sie mit Ihrem Fahrzeug aufgezeichnet haben, zu analysieren. Es wird von höherer Mathematik und komplexen Algorithmen abgesehen. Die beschriebenen Methoden beschränken sich auf lediglich sechs Sensorsignale.

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Fußnoten
1
Siehe auch Handbuch Rennwagentechnik Band 2 Kap. 4 Auslegung des Antriebsstrangs.
 
2
Genaueres siehe Abschn. 6 2.​4 Fahrversuch.
 
3
Siehe z. B. Handbuch Rennwagentechnik Band 4, Abschn. 5.2.1 Lenkwinkel.
 
Literatur
1.
2.
Brown, C.: Making Sense of Squiggly Lines. CB-Racing, California (2011)
3.
Smith C.: Tune to Win, 1. Carroll Smith Consulting Inc., Rolling Hills Estates (1978)
4.
Knox, B.: A Practical Guide to Race Car Data Analysis. CreateSpace, Charleston (2011)
5.
Segers, J.: Analysis Techniques for Racecar Data Acquisition, 2. Aufl. SAE Interna tional, Warrendale (2014)CrossRef
6.
7.
8.
Glimmerveen, J.H.: Hands-On Race Car Engineer. SAE International, Warrendale (2004)CrossRef
9.
10.
Staniforth, A.: Competition Car Suspensions, 3. Aufl. Haynes, Sparkford (1999)
11.
Arrows A20 Formel 1, Baujahr 2000. Daten ermittelt bei Fa. Leitgeb Motorsport. Wels, November (2003)
12.
Gillespie, T.: Fundamentals of Vehicle Dynamics. Society of Automotive Engineers Inc., Warrendale (1992)CrossRef
Metadaten
Titel
Grundlagen der Datenanalyse Data Analysis Basics
verfasst von
Michael Trzesniowski
Philipp Eder
Copyright-Jahr
2019
Buch
Datenanalyse, Abstimmung und Entwicklung

Print ISBN: 978-3-658-26701-8

Electronic ISBN: 978-3-658-26702-5

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-26702-5_2

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