2003 | OriginalPaper | Buchkapitel
Grundlagen der Statistik
verfasst von : Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink
Erschienen in: Mustererkennung mit Markov-Modellen
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
Enthalten in: Professional Book Archive
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Viele in natürlichen Prozessen zu beobachtende Ereignisse unterliegen keiner klaren Gesetzmäßigkeit, sondern zeigen ein zufälliges Verhalten. Über einen einzelnen solchen Vorgang können daher keine Aussagen gemacht werden. Allerdings lassen sich auch bei zufälligen Prozessen gewisse Regelmäßigkeiten beobachten, wenn man ihr Verhalten in häufiger Wiederholung betrachtet und vom Einzelfall abstrahiert. Die Wahrscheinlichkeitsrechnung stellt zur Behandlung von Gesetzmäßigkeiten, die solchen zufälligen Vorgängen zugrundeliegen, die notwendigen mathematischen Modelle bereit. Die Statistik behandelt darüberhinaus das Problem, wie die Parameter solcher Modelle aus Beobachtungen abgeleitet werden können.