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01.08.2014 | Regular Paper | Ausgabe 4/2014

The VLDB Journal 4/2014

gStore: a graph-based SPARQL query engine

Zeitschrift:
The VLDB Journal > Ausgabe 4/2014
Autoren:
Lei Zou, M. Tamer Özsu, Lei Chen, Xuchuan Shen, Ruizhe Huang, Dongyan Zhao
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (doi:10.​1007/​s00778-013-0337-7) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Extended version of paper “gStore: Answering SPARQL Queries via Subgraph Matching” that was presented at 2011 VLDB Conference.

Abstract

We address efficient processing of SPARQL queries over RDF datasets. The proposed techniques, incorporated into the gStore system, handle, in a uniform and scalable manner, SPARQL queries with wildcards and aggregate operators over dynamic RDF datasets. Our approach is graph based. We store RDF data as a large graph and also represent a SPARQL query as a query graph. Thus, the query answering problem is converted into a subgraph matching problem. To achieve efficient and scalable query processing, we develop an index, together with effective pruning rules and efficient search algorithms. We propose techniques that use this infrastructure to answer aggregation queries. We also propose an effective maintenance algorithm to handle online updates over RDF repositories. Extensive experiments confirm the efficiency and effectiveness of our solutions.

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