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Harmonize: Pioneering the Music Industry’s Evolution with Block-Chain, LLMs and Emerging Technologies

  • 2026
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
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Abstract

In diesem Kapitel werden die tiefgreifenden Auswirkungen von Blockchain und Large Language Models (LLMs) auf die Musikindustrie untersucht und ihr Potenzial herausgestellt, das Ökosystem zu dezentralisieren, Künstler zu stärken und das Engagement der Verbraucher zu revolutionieren. Der Text beginnt mit einer Einführung in die durch digitale Technologien hervorgerufenen transformativen Veränderungen, wobei der Schwerpunkt auf der Rolle von Blockchain und LLMs bei der Bekämpfung historischer Ungerechtigkeiten in der Industrie liegt. Eine umfassende Literaturstudie untersucht die technologischen Fortschritte, rechtlichen Rahmenbedingungen und wirtschaftlichen Auswirkungen dieser Innovationen. Das architektonische Design einer vorgeschlagenen Plattform ist detailliert und umfasst eine Blockchain-Schicht für transparente Transaktionen, eine KI & LLM-Schicht für personalisierte Inhalte und eine Benutzer-Interaktions-Schicht für eine nahtlose Einbindung. Der Implementierungsabschnitt behandelt die Verwendung von Ethereum für Smart Contracts, die NFT-Integration für Musik-Assets und die Anwendung von LLMs zur Personalisierung. Der Text befasst sich auch mit den Beschränkungen und Herausforderungen dieser Technologien, einschließlich Skalierbarkeit, regulatorischen Hürden und wirtschaftlicher Lebensfähigkeit. Die Schlussfolgerung betont das Potenzial für ein transparenteres, gerechteres und dynamischeres musikalisches Ökosystem, während zukünftige Arbeiten Fortschritte in den Bereichen Blockchain-Skalierbarkeit, LLM-Komplexität und regulatorische Einhaltung skizzieren. Dieses Kapitel bietet einen detaillierten Überblick über das transformative Potenzial von Blockchain und LLMs in der Musikindustrie und bietet Einblicke in die Herausforderungen und Chancen der Integration dieser Technologien in das Musikökosystem.

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Titel
Harmonize: Pioneering the Music Industry’s Evolution with Block-Chain, LLMs and Emerging Technologies
Verfasst von
K. Eshwari
Manchi Sarapu Abhinav Chandra
Manchi Sarapu Sharat Chandra
Krishna Priya V. S. Garimella
Copyright-Jahr
2026
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-95-0269-1_63
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