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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Heart Rate Variability for Biometric Authentication Using Time-Domain Features

verfasst von : Nazneen Akhter, Hanumant Gite, Gulam Rabbani, Karbhari Kale

Erschienen in: Security in Computing and Communications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Heart Rate Variability (HRV) is a natural property found in heart rate. Medical science since last two decades has been beholding on it as a diagnostic and prognostic tool. This study is intended towards harnessing the HRV property of heart for authentication purpose. For measuring the RR-Interval for HRV analysis, we used photoplethysmography (PPG) based pulse sensor and in-house designed microcontroller based RR-Interval measurement system. Data acquisition is done on PC via serial-to-USB bridge adaptor. Seven Time domain features are generated using standard statistical techniques. Out of 10 samples of each subject, five are used for template creations and other five are used for testing. The system resulted in 17 % EER. The FAR & FRR graph against threshold and the ROC curve are presented.

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Literatur
1.
da Silva, H.P., Lourenço, A., Fred, A., Raposo, N., Aires-de-Sousa, M.: Check your biosignals here: a new dataset for off-the-person ECG biometrics. Comput. Methods Programs Biomed. 113, 503–514 (2014)CrossRef
2.
Singh, Y.N., Singh, S.K., Ray, A.K.: Bioelectrical signals as emerging biometrics: issues and challenges. ISRN Signal Process. 2012, 1–13 (2012)CrossRef
3.
Ross, A.: An introduction to multibiometrics (2007)
4.
Agrafioti, F.:. ECG in biometric recognition: time dependency and application challenges (2011)
5.
Khandait, P., Bawane, N., Limaye, S.: Features extraction of ECG signal for detection of cardiac arrhythmias. Int. J. Comput. Appl. 8, 6–10 (2012)
6.
Akhter, N., Mahdi, J.F., Manza, G.R., Registrar, D.: Microcontroller based data acquisition system for heart rate variability (HRV). Measurement 1, 576–583 (2012)
7.
Akhter, N., Tharewal, S., Kale, V., Bhalerao, A., Kale, K.V.: Heart based biometrics and use of heart rate variability in human identification systems. In: 2nd International Doctoral Symposium, 23–25 May 2015
8.
Acharya, U.R., Joseph, K.P., Kannathal, N., Lim, C.M., Suri, J.S.: Heart rate variability: a review. Med. Biol. Eng. Comput. 44, 1031–1051 (2006)CrossRef
9.
Malik, M., Bigger, J.T., Camm, A.J., Kleiger, R.E., Malliani, A., Moss, A.J., Schwartz, P.J.: Heart rate variability. Eur. Heart J. 17, 354–381 (1996)CrossRef
10.
Akhter, N., Tharewal, S., Gite, H., Kale, K.V.: Microcontroller based RR-interval measurement using PPG signals for hear variability based biometric application. In: International Symposium on Emerging Topics in Circuits and Systems, 10–13 August 2015
11.
Akhter, N., Gite, H., Tharewal, S., Kale, K.V.: Computer based RR-interval detection system with ectopy correction in HRV data. In: International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics, 10–13 August 2015
12.
Miyamoto, M., Ichimaru, Y., Katayama, S.: Heart rate variability. Nippon Rinsho. 50, 717–722 (1992)
Metadaten
Titel
Heart Rate Variability for Biometric Authentication Using Time-Domain Features
verfasst von
Nazneen Akhter
Hanumant Gite
Gulam Rabbani
Karbhari Kale
Copyright-Jahr
2015
Buch
Security in Computing and Communications

Print ISBN: 978-3-319-22914-0

Electronic ISBN: 978-3-319-22915-7

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-22915-7_16