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Erschienen in:
Decision Making with Uncertainty and Data Mining Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Heuristic Scheduling of Concurrent Data Mining Queries

verfasst von : Marek Wojciechowski, Maciej Zakrzewicz

Erschienen in: Advanced Data Mining and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Execution cost of batched data mining queries can be reduced by integrating their I/O steps. Due to memory limitations, not all data mining queries in a batch can be executed together. In this paper we introduce a heuristic algorithm called CCFull,which suboptimally schedules the data mining queries into a number of execution phases. The algorithm significantly outperforms the optimal approach while providing a very good accuracy.

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Metadaten
Titel
Heuristic Scheduling of Concurrent Data Mining Queries
verfasst von
Marek Wojciechowski
Maciej Zakrzewicz
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advanced Data Mining and Applications

Print ISBN: 978-3-540-27894-8

Electronic ISBN: 978-3-540-31877-4

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11527503_38