Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

05.04.2019 | Methodologies and Application

Hierarchical granular hotspots detection

Zeitschrift:
Soft Computing
Autoren:
Ferdinando Di Martino, Witold Pedrycz, Salvatore Sessa
Wichtige Hinweise
Communicated by V. Loia.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

We present a hierarchical model based on the extended fuzzy C-means (EFCM) clustering algorithm to develop a granular view of hotspots on a geographic map. The objective is to establish an overview of the spatial distribution of a phenomenon when the relevant data are partitioned into different datasets. The EFCM algorithm is applied to each dataset to detect local hotspots, represented as circles, on the map. The local hotspots constitute information granules at lower level of abstraction in the model. A weighted EFCM algorithm is then applied to a dataset formed by the centers of all the local hotspots to extract circular prototypes, defined as global hotspots, which constitute information granules at the higher level, and hence, they deliver a global overview of the spatial distribution of the phenomenon on the map. Two indices related to the essential criteria of the principle of justifiable granularity are used. The results demonstrate that the most justifiable overview is obtained by using the radius of the local hotspot as weight. Comparisons with a hierarchical model based on FCM algorithm show that our algorithm gives a better granular view of the phenomenon with respect to the latter.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Premium Partner

    Bildnachweise