Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Assessing Governance Issues of Underground Utility As-Built Records Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

High Resolution SAR Coherence and Optical Fused Images Applied in Land-Use Cover Classification

verfasst von : Liping Ai, Lei Pang, Hui Liu, Mengxin Sun, Shuguang He

Erschienen in: Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

With sensitive to ground scatterers, SAR coherence image can be used for the detection of surface changes and the classification of land-use cover. From a new point of view, this paper synthetically used the change information of high resolution SAR coherence image, and spectral information from optical image, based on the PCA, to obtain the fusion image. And finally land-use and cover classification of the fusion image and test results prove that it is effective and provides a valuable reference.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Simulation and Analysis of Backscattering Characteristics of Soil with Row Structure
Nächstes Kapitel Urban Extraction Based on Multi-scale Building Information Extra-Segmentation and SAR Coherence Image
Literatur
1.
Lohman, R.B., Simons, M.: Some thoughts on the use of InSAR data to constrain models of surface deformation: noise structure and data downsampling. Geochem. Geophys. Geosyst. 6(1) (2005). Q01007. doi:10.​1029/​2004GC000841
2.
Thiele, A., Cadario, E., Schulz, K., et al.: Building recognition from multi-aspect high-resolution InSAR data in urban areas. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 45(11), 3583–3593 (2007)CrossRef
3.
Li, Z., Bao, Z., Li, H., et al.: Image autocoregistration and InSAR interferogram estimation using joint subspace projection. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 44(2), 288–297 (2006)CrossRef
4.
Hyde, P., Dubayah, R., Walker, W., et al.: Mapping forest structure for wildlife habitat analysis using multi-sensor (LiDAR, SAR/InSAR, ETM+, Quickbird) synergy. Remote Sens. Environ. 102(1), 63–73 (2006)CrossRef
5.
Hooper, A.: A multi-temporal InSAR method incorporating both persistent scatterer and small baseline approaches. Geophys. Res. Lett. 35(16) (2008). L16302. doi:10.​1029/​2008GL034654
6.
Ferretti, A., Prati, C., Rocca, F.: Multibaseline InSAR DEM reconstruction: the wavelet approach. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 37(2), 705–715 (1999)CrossRef
7.
Marinelli, L., Michel, R., Beaudoin, A., et al.: Flood mapping using ERS tandem coherence image: a case study in Southern France. In: ESA SP, pp. 531–536 (1997)
8.
Ouchi, K., Tamaki, S., Yaguchi, H., et al.: Ship detection based on coherence images derived from cross correlation of multilook SAR images. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 1(3), 184–187 (2004)CrossRef
9.
Moeremans, B., Dautrebande, S.: Soil moisture evaluation by means of multi-temporal ERS SAR PRI images and interferometric coherence. J. Hydrol. 234(3), 162–169 (2000)CrossRef
10.
Gaveau, D.L.A., Balzter, H., Plummer, S.: Forest woody biomass classification with satellite-based radar coherence over 900 000 km2 in Central Siberia. For. Ecol. Manag. 174(1), 65–75 (2003)CrossRef
11.
Damini, A., Mantle, V., Davidson, G.: A new approach to coherent change detection in VideoSAR imagery using stack averaged coherence. In: 2013 IEEE Radar Conference (RADAR), pp. 1–5 (2013)
12.
Dou, X.Y., Han, L.G., Wang, E.L., et al.: A fracture enhancement method based on the histogram equalization of eigenstructure-based coherence. Appl. Geophys. 11(2), 179–185 (2014)CrossRef
13.
He, C., Liu, Q., Li, H., et al.: Multimodal medical image fusion based on IHS and PCA. Proc. Eng. 7, 280–285 (2010)CrossRef
14.
Poulain, V., Inglada, J., Spigai, M., et al.: High-resolution optical and SAR image fusion for building database updating. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 49(8), 2900–2910 (2011)CrossRef
15.
Poulain, V., Inglada, J., Spigai, M., et al.: Fusion of high resolution optical and SAR images with vector data bases for change detection. In: 2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS 2009, vol. 4, pp. IV-956–IV-959. IEEE (2009)
16.
Zhang, J.: Multi-source remote sensing data fusion: status and trends. Int. J. Image Data Fusion 1(1), 5–24 (2010)CrossRef
17.
McNairn, H., Champagne, C., Shang, J., et al.: Integration of optical and synthetic aperture radar (SAR) imagery for delivering operational annual crop inventories. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 64(5), 434–449 (2009)CrossRef
18.
Yang, S., Wang, M., Lu, Y.X., et al.: Fusion of multiparametric SAR images based on SW-nonsubsampled contourlet and PCNN. Sig. Process. 89(12), 2596–2608 (2009)CrossRef
19.
Amarsaikhan, D., Blotevogel, H.H., Van Genderen, J.L., et al.: Fusing high-resolution SAR and optical imagery for improved urban land cover study and classification. Int. J. Image Data Fusion 1(1), 83–97 (2010)CrossRef
20.
Weng, Q., Lu, D.: A sub-pixel analysis of urbanization effect on land surface temperature and its interplay with impervious surface and vegetation coverage in Indianapolis, United States. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 10(1), 68–83 (2008)CrossRef
21.
Snyder, W.C., Wan, Z., Zhang, Y., et al.: Classification-based emissivity for land surface temperature measurement from space. Int. J. Remote Sens. 19(14), 2753–2774 (1998)CrossRef
Metadaten
Titel
High Resolution SAR Coherence and Optical Fused Images Applied in Land-Use Cover Classification
verfasst von
Liping Ai
Lei Pang
Hui Liu
Mengxin Sun
Shuguang He
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Geo-Informatics in Resource Management and Sustainable Ecosystem

Print ISBN: 978-3-662-49154-6

Electronic ISBN: 978-3-662-49155-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-49155-3_47

Neuer Inhalt

    Bildnachweise