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Higher Efficiency with Model-based Predictive Knock Control

  • 01.12.2023
  • Research
Erschienen in:
Verfasst von
Dr.-Ing. Michael Grill
Dr.-Ing. Marco Günther
Univ.-Prof. Dr.-Ing. André Casal Kulzer
Univ.-Prof. Dr.-Ing. (USA) Stefan Pischinger
Erschienen in
MTZ worldwide | Ausgabe 12/2023

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Auszug

Der Artikel befasst sich mit der Entwicklung eines vorausschauenden Klopfregelungssystems für Benzinmotoren, das sich mit der stochastischen Natur von Klopfphänomenen befasst. Traditionelle Systeme reagieren reaktiv auf Klopfereignisse, was zu ineffizienter Verbrennung führt. Der neue Ansatz, der im Rahmen des FVV-Projekts entwickelt wurde, nutzt ein Modell, das Klopfwahrscheinlichkeiten vorhersagt, was einen optimierten Zündzeitpunkt und eine gesteigerte Effizienz ermöglicht. Das Modell wurde durch Simulationen und Echtzeit-Tests an einem Einzylinder-Forschungsmotor validiert und zeigte eine deutliche Verringerung der CO2-Emissionen und der Abgastemperatur. Die Studie skizziert auch Pläne für die weitere Entwicklung, einschließlich des Einsatzes von KI-basiertem Verstärkungslernen für noch fortschrittlichere Kontrollstrategien.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Higher Efficiency with Model-based Predictive Knock Control
Verfasst von
Dr.-Ing. Michael Grill
Dr.-Ing. Marco Günther
Univ.-Prof. Dr.-Ing. André Casal Kulzer
Univ.-Prof. Dr.-Ing. (USA) Stefan Pischinger
Publikationsdatum
01.12.2023
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
MTZ worldwide / Ausgabe 12/2023
Elektronische ISSN: 2192-9114
DOI
https://doi.org/10.1007/s38313-023-1542-4

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